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AI 低代码,或将再次颠覆开发行业

作者:引迈信息
  • 2023-05-15
    福建
  • 本文字数:1535 字

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AI低代码,或将再次颠覆开发行业

IT 行业最不缺少概念,大多数人也都是一知半解。AI 的火爆,低代码的盛行,如今 AIGC+低代码、AI+低代码、智能开发、AI 生成式开发、AIGS(AI 生成软件)等等呼之欲出, AIGC(AI Generated Content,AI 生成内容)技术及应用的爆发,似乎正在给低/无代码行业带来一场颠覆性革命。



研究表明,生成式 AI 模型的发展将会进一步降低使用低代码和无代码开发工具的门槛,并可能诞生一类全新的智能开发技术。AI+低代码的融合,将提高企业总体的定制开发效率,让参与应用开发的人群更广泛,开发模式、工作方式都将产生新的变化。

接下来先来复盘复盘概念。

代码

需要真正的专业程序员,通过编写代码来实现应用程序,有语言,算法,数据结构,需要编译,调试,运行部署。

无代码

是面向业务人员的开发平台,在有限场景下的规则引擎上进行可视化拖拉拽配置,然后通过解析配置来运行,部分可以生成简单的展现层代码,相当于是在一个成熟的软件上的工作成果。不需要编程经验,号称任何人员只需要在平台上选择需要的组件和功能,通过简单的拖拽和配置即可完成应用程序的开发。

但是据采访某业务人员,我自己的事都忙不完还会操你这个心。



低代码

面向业务人员和专业程序员,在无代码编程的基础上,增加了一些自定义的编程接口和代码块,使得开发人员可以通过编写少量的代码来实现更复杂的功能,同时也可以通过可视化工具来快速构建应用程序。

其中,通过流程引擎,表单引擎,可视化大屏引擎等进行配置式开发,无论是拖拉拽还是编写脚本,本质上都是生成配置信息,虽然引擎的种类增多,功能也相对更加强大,但是其生成的系统功能也只能在引擎的能力范围之内,而且通常无法独立运行必须依赖于引擎本身。



编程语言本身在不断进步,对于菜鸟开发者来说,需要较高的学习成本。但低代码平台天然就具备全栈开发能力,低代码程序员天然就是全栈程序员。

这里非常推荐大家试试 JNPF 快速开发平台,依托的是低代码开发技术原理,因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点,在 JNPF 后台提供了丰富的解决方案和功能模块,大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现,简单易上手,在 JNPF 搭建使用 OA 系统,工作响应速度更快。可一站式搭建生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA 办公系统、人事财务等等。

开源链接:https://www.yinmaisoft.com/?from=InfoQ



根据 Gartner 的预测,2025 年 70% 企业的数字化应用将由低代码来构建,但低代码也一直面临着质疑,比如“低代码只适用于边缘创新和搭建长尾应用”、“低代码只是玩具”,未来如何,我们拭目以待。

AI 提示代码

面向专业程序员,提高程序员的工作效率。Github 的 Copilot 就是最好例子,程序员在编程过程中强有力的智能提示工具。通过人工智能和深度学习对巨量的代码训练,让 AI 了解了程序员的心中所想,智能生成提示代码。可以猜到程序员心中所想,真正的智能提示。

AI 低代码

面向业务程序员,首先是程序员,其次是注重于需求的理解和业务的实现的程序员。通过 AI 大模型和设计来自动生成代码,比如“ChatGPT”等 AI 大模型,直接生成系统级的代码,并根据用户需求进行优化和调整,可以说是程序员系统级的 Copilot。不仅适合大规模应用程序的开发,小的应用软件更是切瓜砍菜,小菜一碟。


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外界一直表示 AIGC 会对低代码领域造成大的冲击,主要聚焦在其能自动生成代码的功能,但 AIGC 本质上会促进低代码行业的发展。

  • 一是低代码本质是将语义变成模型,本身就不需要代码,融合 AIGC 能力后,可以加速语义变成模型的工作进程,从而提升应用开发的效率。

  • 二是生成式 AI 与低代码和无代码平台的集成将降低企业采用这些开发环境的门槛。GPT 和其他类似的生成式 AI 工具能够提供代码样本,开发人员可以使用、编辑和扩展。

从前景的角度权衡这里就不一一比较了,相信大家自有判断,总之,未来已来,拥抱变化吧

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