IT 行业最不缺少概念，大多数人也都是一知半解。AI 的火爆，低代码的盛行，如今 AIGC+低代码、AI+低代码、智能开发、AI 生成式开发、AIGS(AI 生成软件)等等呼之欲出， AIGC（AI Generated Content，AI 生成内容）技术及应用的爆发，似乎正在给低/无代码行业带来一场颠覆性革命。

研究表明，生成式 AI 模型的发展将会进一步降低使用低代码和无代码开发工具的门槛，并可能诞生一类全新的智能开发技术。AI+低代码的融合，将提高企业总体的定制开发效率，让参与应用开发的人群更广泛，开发模式、工作方式都将产生新的变化。

接下来先来复盘复盘概念。

代码

需要真正的专业程序员，通过编写代码来实现应用程序，有语言，算法，数据结构，需要编译，调试，运行部署。

无代码

是面向业务人员的开发平台，在有限场景下的规则引擎上进行可视化拖拉拽配置，然后通过解析配置来运行，部分可以生成简单的展现层代码，相当于是在一个成熟的软件上的工作成果。不需要编程经验，号称任何人员只需要在平台上选择需要的组件和功能，通过简单的拖拽和配置即可完成应用程序的开发。

但是据采访某业务人员，我自己的事都忙不完还会操你这个心。

低代码

面向业务人员和专业程序员，在无代码编程的基础上，增加了一些自定义的编程接口和代码块，使得开发人员可以通过编写少量的代码来实现更复杂的功能，同时也可以通过可视化工具来快速构建应用程序。

其中，通过流程引擎，表单引擎，可视化大屏引擎等进行配置式开发，无论是拖拉拽还是编写脚本，本质上都是生成配置信息，虽然引擎的种类增多，功能也相对更加强大，但是其生成的系统功能也只能在引擎的能力范围之内，而且通常无法独立运行必须依赖于引擎本身。

编程语言本身在不断进步，对于菜鸟开发者来说，需要较高的学习成本。但低代码平台天然就具备全栈开发能力，低代码程序员天然就是全栈程序员。

这里非常推荐大家试试 JNPF 快速开发平台，依托的是低代码开发技术原理，因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点，在 JNPF 后台提供了丰富的解决方案和功能模块，大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现，简单易上手，在 JNPF 搭建使用 OA 系统，工作响应速度更快。可一站式搭建生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA 办公系统、人事财务等等。

开源链接：https://www.yinmaisoft.com/?from=InfoQ

根据 Gartner 的预测，2025 年 70% 企业的数字化应用将由低代码来构建，但低代码也一直面临着质疑，比如“低代码只适用于边缘创新和搭建长尾应用”、“低代码只是玩具”，未来如何，我们拭目以待。

AI 提示代码

面向专业程序员，提高程序员的工作效率。Github 的 Copilot 就是最好例子，程序员在编程过程中强有力的智能提示工具。通过人工智能和深度学习对巨量的代码训练，让 AI 了解了程序员的心中所想，智能生成提示代码。可以猜到程序员心中所想，真正的智能提示。

AI 低代码

面向业务程序员，首先是程序员，其次是注重于需求的理解和业务的实现的程序员。通过 AI 大模型和设计来自动生成代码，比如“ChatGPT”等 AI 大模型，直接生成系统级的代码，并根据用户需求进行优化和调整，可以说是程序员系统级的 Copilot。不仅适合大规模应用程序的开发，小的应用软件更是切瓜砍菜，小菜一碟。

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外界一直表示 AIGC 会对低代码领域造成大的冲击，主要聚焦在其能自动生成代码的功能，但 AIGC 本质上会促进低代码行业的发展。

• 一是低代码本质是将语义变成模型，本身就不需要代码，融合 AIGC 能力后，可以加速语义变成模型的工作进程，从而提升应用开发的效率。

• 二是生成式 AI 与低代码和无代码平台的集成将降低企业采用这些开发环境的门槛。GPT 和其他类似的生成式 AI 工具能够提供代码样本，开发人员可以使用、编辑和扩展。

从前景的角度权衡这里就不一一比较了，相信大家自有判断，总之，未来已来，拥抱变化吧