一文搞定 Python 深拷贝和浅拷贝

大家好，我是爱猫爱技术的老表，今天和大家聊聊 Python 里的深拷贝、浅拷贝和赋值之间的区别和应用。

一、结论

首先说结论：深拷贝出来的对象就是完完全全的新对象，不管是对象本身(id)，还是对象中包含的子对象，都和原始对象不一样；

浅拷贝出来的对象就是外新内旧的对象，对象本身(id)和原始对象完全不同，但是子对象和原始对象的子对象是一样的。

再补充说下赋值，赋值来的对象就是完完全全的原始对象，只是叫的名字不同了。

二、用实际例子聊聊

深拷贝是将对象本身（A）复制给另一个对象（B）。这意味着如果对对象本身或者子对象进行更改时不会影响原对象。在 Python 中，我们使用 deepcopy()函数进行深拷贝。

浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此，如果我们在子对象中进行更改，则会影响原对象；但对对象本身修改并不会影响原始对象。使用 copy()函数进行浅拷贝。

接下来用实际代码给大家演示下(注意下代码里的注释和输出结果)：

import copya = [1, 2, 3, ['a', 'b']]  #原始对象
b = a  #赋值，传对象的引用c = copy.copy(a)  #对象拷贝，浅拷贝d = copy.deepcopy(a)  #对象拷贝，深拷贝
a.append(4)  #修改对象aa[3].append('c')  #修改对象a中的['a', 'b']
print('a = ', a)print('b = ', b)print('c = ', c)print('d = ', d)

a 为原始对象，包含了四个元素，三个 int 和一个 list；b 为直接(a)赋值来的结果，c 为浅拷贝(a)来的结果，d 为深拷贝(a)来的结果。

然后我们对 a 列表进行了修改，首先添加了一个 int 数据(4)，然后对 a 的第四个元素(list)进行了修改，给第四个元素列表添加了一个新元素‘c’，然后我们依次输出 a、b、c、d。

通过输出结果我们可以发现直接赋值来的 b 和 a 是完全一样的，同步修改了所有，说明直接赋值来的新变量，不管是对象本身，还是对象中包含的子对象，都是一样的、完全相同；

通过浅拷贝来的对象 c 只是子对象的修改和 a 保持了一致，对象本身的修改并没有生效，说明浅拷贝是将对象本身的引用复制给新对象，但是包含的子对象还是和之前一致的；

最后通过深拷贝来的对象完全没有变化，说明深拷贝来的对象本身以及包含的子对象都完完全全是新的，和原对象没有一点关系。

接下来为我们进一步看看，这几个对象本身的 id，以及对象中第四个元素的 id，也可以很好的印证我们上面的结论。

# a b是完全一样的对象；a c d 是不同的对象print('id(a) = ', id(a))print('id(b) = ', id(b))print('id(c) = ', id(c))print('id(d) = ', id(d))

# a c 内的元素是一个对象 a d 内元素也不是同一个对象print('id(a[3]) = ', id(a[3]))print('id(c[3]) = ', id(c[3]))print('id(d[3]) = ', id(d[3]))

三、应用场景

那么深拷贝和浅拷贝一般应用在那些地方呢？

从数据处理的角度来看，可以应用在以下场景：

1）我们处理中间结果时往往不想对原始数据进行任何修改，所以这个时候可以使用深拷贝；

2）如果我们只是想新增一个辅助列（只涉及对父对象的修改），那这时我们可以使用浅拷贝，节约系统内存。

希望本文对你理解深拷贝与浅拷贝有所帮助。

欢迎大家在留言区留言说说其他深浅拷贝的实际应用吧～

下期见，我是爱猫爱技术的老表，如果觉得本文对你学习有所帮助，欢迎点赞、评论、关注我！