在火遍全球后，OpenAI 发布了多模态预训练大模型 GPT-4，相比上一代 GPT-3.5 在几个方面有了明显升级，GPT-4，就像是为“专治 ChatGPT 吐槽者的各种不服”而生。

• GPT-3.5 仅接受文本输入，而 GPT-4 可以接受图像和文本输入；

• GPT-4 的信息处理能力有了大幅提升；

• GPT-4 的各国会话能力飞升；

• GPT-4 可以玩角色扮演了；

果然，能打败昨天的 ChatGPT 的，只有今天的 ChatGPT！技术本身是一种手段，推动社会进步才是目的。可以淘汰一些人，同样也可以造就一些人。在 GPT-4 卷起的新洪流中，又有哪些职业将会受到冲击呢？估计不少打工人已经瑟瑟发抖了。

打工人真的要失业了？

作为地表最强 AI 的 GPT-4，在这方面也是“装”到了。

GPT-4 的发布，并不是临时突袭，而是“蓄谋已久”。GPT-4 的迭代花了六个月的时间，新媒体的小编、网文写手、词作家等文字工作者，估计已经坐不住了，GPT-4 对于信息处理能力有了大幅提升，而且相比 GPT-3.5，GPT-4 最明显的变化就是能够处理图像信息。

程序员小哥、律所实习生、家教等也要一起哭了。因为如果你想建一个网站，只要画个草图系统只需十秒就能做完网站；GPT-4 通过了模拟律师考试，而且分数排在前 10%左右，超过很多律师从业者；甚至是在在 SAT 阅读考试中，也是妥妥的学霸，完全可以去当学生的辅导老师了。

当 GPT-4 推动机器智能实现指数级跃升时，人还能“主沉浮”吗？

究竟能否取代打工人？

能够预计的是，接下来 GPT-4 将会掀起一股风潮。但看起来如火如荼的同时，GPT-4 其实也并非尽善尽美，同样无法达到 100%正确。

编辑们表示：

虽然 GPT-4 可以批量生产文章或剧本，但离真正意义上的作品还差得很远。

美工们表示：

GPT-4 能够理解甲方“logo 放大的同时缩小一点”“五彩斑斓的黑”等要求吗？

律师从业者表示：

背律条没什么难的，GPT-4 能在繁琐的案件当中理出头绪、掌握证据，再跟人打交道吗？

“中国的 OpenAI”们路在何方

当 ChatGPT 甩出的是四个 2，GPT-4 甩出的则接近于两个王，然而百度发布类 ChatGPT 工具文心一言，还有各大厂的 AI 布局，就相当于在牌桌上喊出了“跟”。

关于数据集规模、参数规模等，OpenAI 却并没有回复此前大家的猜想，而且是否能够在各类场景中得到广泛应用，还取决于不同场景下的具体业务逻辑，需要对业务进行拆解后，进一步甄别是否具有多模态理解的需求，以及如何接入这样的能力，相比之下，低代码可能会在应用层被更迅速地采纳。

JNPF，依托代码开发技术原理因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点。大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现，简单易上手，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量，进而实现便捷构建应用程序的一种开发平台，快速助力研发人员快速搭建出一套适合企业发展的方案。 

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总结

许多行业的从业者并不认为 GPT-4 能取代自己的岗位。它可以做一些稍微带有创意的活儿，但是涉及到要求想象力或者跟人打交道的工作，就会占下风 GPT-4 并不会马上取代编辑、作者、程序员等创意工作者，但是对一些流程化、模式化的简单岗位，也许在不久的将来会产生强烈冲击。

再过 3 个月，AI 能抵达的天花板会有多高？最终还是打工人承担了所有，相信屏幕前的你肯定还有更厉害的想法，欢迎留言讨论~