架构师训练营—第五周作业
发布于: 2020 年 11 月 01 日
作业一(2 选 1):
用你熟悉的编程语言实现一致性 hash 算法。
编写测试用例测试这个算法,测试 100 万 KV 数据,10 个服务器节点的情况下,计算这些 KV 数据在服务器上分布数量的标准差,以评估算法的存储负载不均衡性。
package hash; import java.util.*; /** * 一致性Hash算法 */public class ConsistentHashingVirtualNode { //待添加入Hash环的服务器列表 private static String[] servers = { "192.168.1.111", "192.168.1.113", "192.168.1.112", "192.168.1.114", "192.168.1.115" }; //key表示服务器的hash值,value表示服务器 private static SortedMap<Integer, String> sortedMap = new TreeMap<Integer, String>(); //程序初始化,将所有的服务器放入sortedMap中 static { for (int i=0; i<servers.length; i++) { int hash = getHash(servers[i]); sortedMap.put(hash, servers[i]); } } //得到应当路由到的结点 private static String getServer(String key) { //得到该key的hash值 int hash = getHash(key); //得到大于该Hash值的所有Map SortedMap<Integer, String> subMap = sortedMap.tailMap(hash); if(subMap.isEmpty()){ //如果没有比该key的hash值大的,则从第一个node开始 Integer i = sortedMap.firstKey(); //返回对应的服务器 return sortedMap.get(i); }else{ //第一个Key就是顺时针过去离node最近的那个结点 Integer i = subMap.firstKey(); //返回对应的服务器 return subMap.get(i); } } private static int getHash(String str) { final int p = 16777619; int hash = (int) 2166136261L; for (int i = 0; i < str.length(); i++) hash = (hash ^ str.charAt(i)) * p; hash += hash << 13; hash ^= hash >> 7; hash += hash << 3; hash ^= hash >> 17; hash += hash << 5; // 如果算出来的值为负数则取其绝对值 if (hash < 0) hash = Math.abs(hash); return hash; }}
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发布于: 2020 年 11 月 01 日阅读数: 22
Geek_shu1988
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