惊！掌握千问通义的关键，从这些必知内容开始！

今年快过半了，要说顶流话题还得是 ChatGPT，相关话题的热度居高不下，而其从 GPT-3.5 到 GPT-4 的升级，也让我们深刻了解了什么叫一代版本一代神，从 GPT-3.5 到 GPT-4，真的就是一个跨阶级式的升级。

技术内涵

ChatGPT，简单来说，就是一款人工智能聊天机器人，也是目前最先进的自然语言处理模型之一。

所谓 AI 语言模型，是一种非常强大的人工智能技术，它可以模拟和生成人类语言，如词汇、句法和语义。而随着大数据和计算能力的不断提升，目前的 AI 语言模型的性能和能力正在不断提高，并涵盖了越来越广泛的应用领域，如自然语言生成、机器翻译、文本分类等。

通义千问

通义千问，是阿里云推出的一个超大规模的 AI 语言模型 跟大家目前使用的 ChatGPT 非常类似。它也可以帮助我们完成一些语言对话、文案创作、逻辑推理、代码开发等等操作！

究其意义

自打 4 月份，通义千问开放测试以来，就被频频拉出来与文心一言和 ChatGPT 做比较。今天我们不讲其他两个，就只讲通义千问，来讲讲通义千问的出现，对我国人工智能技术的发展有着哪些意义？

据阿里云研究员介绍，通义千问是一款针对自然语言处理、问答系统、文本创作与协作、观点表述等领域的大型人工智能语言模型，它具有智能回答问题、创作文字、表达观点和提供个性化服务的功能。与其他 AI 技术相比，通义千问更具垂直场景化模型的优势，可以帮助企业客户快速完成各种语言文本任务。

作为国内市场领先的 AI 语言模型之一，通义千问的应用领域也十分广泛，可用于零售行业、金融行业、医疗行业、教育行业等多个领域。通过大规模训练，通义千问可以自主学习并不断完善自己的技能，满足不同领域客户的需求。

所以通义千问的问世，怎么不算是引领行业的数字化转型和创新发展的一个新风向标呢？

数字转型

而说到数字化转型，那就不得不提到近些年在各行业转型中积极活跃，贡献颇多的低代码开发平台了。低代码开发是一种新兴的开发方式，它的出现可以帮助企业更快地构建和部署应用程序，提高开发效率和降低开发成本。

就像问世就收获大批企业喜爱的 JNPF 快速开发平台一样，作为一款低代码开发工具，深度集成 Java+.Net 6 双技术引擎，具备易维护、便部署、高集成、高效率等多方面特性，面向企业项目提供开发服务，提供开发构建、开放连接、部署运维、在线运营的全生命周期能力。同时，支持多种云环境部署、本地部署给予最大的安全保障，可以帮助企业快速搭建适合自身应用场景的产品。

重要作用

同样的在人工智能技术领域，低代码开发也能够发挥重要作用。一方面，低代码开发可以帮助企业快速搭建人工智能应用程序，比如进行自然语言处理、图像识别和预测性分析等。相比起传统开发方式，低代码开发不需要高度技术化的编码技能，而是将开发人员从繁琐的开发工作中解放出来，使他们能够专注于应用程序的业务和需求。跳转体验：http://www.jnpfsoft.com/?from=infoq

另一方面，低代码开发也可以通过自动化编码和集成不同的人工智能技术来加速人工智能的开发和部署。这些技术包括机器学习、自然语言处理、图像识别等，这些技术的集成能够为企业提供更好的人工智能服务和功能。

提高开发效率

低代码平台可以提供可视化的图形化界面，使得开发者无需编写复杂的代码，能够快速建立原型和定制化功能，从而提高开发效率。

降低开发门槛

低代码平台可以隐藏底层的实现细节，使得开发者可以专注于业务逻辑的开发，而不需要具备深入的技术知识和经验。这降低了开发技能门槛，使更多的人可以参与到人工智能应用的开发中。

促进人工智能技术的普及和应用

低代码平台为人工智能应用的开发提供了更为便捷和灵活的工具，使得很多中小企业也可以使用 AI 技术，加速了人工智能技术的普及和推广。

具有自动化功能

低代码平台可以集成自动化组件，如语音识别、图像识别等，使得人工智能应用的开发变得更为便捷和高效。

因此，选择低代码开发进行数字化转型可以帮助企业更快地适应以人工智能技术为代表的数字化转型潮流，提高数字化转型的效率和效果。同时，低代码开发也能帮助企业节约人力和资源，并节约开发周期，提高企业在竞争中的竞争力和创新速度，同时也为推广和应用普及人工智能技术提供了有力的工具。

小结

我们相信，在不久的未来，AI 语言模型技术的发展将会持续推动人工智能领域的进展和应用。随着技术的日渐成熟，AI 语言模型将更加逼真和人性化，能够更好地满足人们对自然交互、智能助手等的需求，甚至可能改变人们的工作方式、学习方式和生活方式。