YashanDB|跑批性能调优必看：这几个参数设置请注意

在 YashanDB 的实际应用中，大量用户场景涉及批量处理任务(跑批)，如定时任务、数据汇总、报表生成等。如果参数设置不当，容易导致跑批速度缓慢，甚至引发资源瓶颈。本文整理了多个客户实践中总结出的性能调优建议，供参考。

一、适用版本

适用于 YashanDB 23.2 及以上所有版本

二、常见风险与影响

跑批任务耗时长;

数据导入导出效率低;

IO、CPU 占用异常波动，甚至影响系统稳定性。

三、关键调优建议

1. 表空间与文件预分配

提前规划表空间，尽量一次性扩展所需容量，避免在跑批过程中动态扩容造成写入阻塞;

建议将 REDO 与数据文件（dbfiles）分盘部署：

REDO 写入密集，dbfiles 读写混合，分盘可显著降低 IO 冲突;

REDO 文件配置建议：

建议配置 10 个 REDO 文件，每个 2GB;

目的是避免跑批高峰期间日志追尾导致性能抖动。

2. 快照策略调整

跑批期间建议 关闭快照功能 或 延长保留时间;

默认快照保留 7 天，若在跑批中触发清理，会引起额外 IO 竞争;

建议在跑批完成后再恢复常规快照设置。

3. 统计信息管理

跑批前务必收集统计信息，以避免执行计划不稳定;

若统计信息无法覆盖完整数据量，建议对关键表进行统计信息锁定，避免跑批中动态更新计划造成性能回退。

4. 参数建议（需结合业务验证）

以下为常见调优参数，供参考(需根据实际硬件资源调整)：

注意：调参需结合实际业务、机器配置与系统版本，建议在测试环境验证后实施。

四、小结建议

跑批性能瓶颈通常来自 IO、内存或执行计划;

在关键时段前提前完成表空间准备、统计信息收集;

合理调整参数，可有效降低 CPU/IO 负载，提高执行效率;

如遇持续性能问题，可使用 YashanDB 自带的 AWR 分析工具辅助定位。