软件测试|Python 绘图神器 matplotlib 教程（三）

2023-11-07
北京
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Python matplotlib 教程（三）

之前的文章，我们介绍了使用 matplotlib 绘制曲线图以及散点图，本篇文章我们来介绍一下使用 matplotlib 绘制柱状图以及条形图。

绘制柱状图

柱状图是非常直观的展示数量的图片，这里我们还是使用之前使用过的数据，汽车销量的数据，友情提醒，并不是真实的销售数据。

代码如下:

import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt
# 防止乱码mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
# 生产数据x = [1,2,3,4,5,6]y = [20000,18000,9000,6000,4500,12000]
# 生产柱状图plt.bar(x,y,align="center",color="c",tick_label=["朗逸","帕萨特","途观","凌渡","途安","斯柯达"],hatch="/")
# 设置x，y轴标签plt.xlabel("车型")plt.ylabel("销量（辆）")# 展示柱状图plt.show()

复制代码

绘制的柱状图如下:

绘制条形图

绘制条形图的步骤与绘制柱状图非常相似，，基本上是对柱状图的 90 度旋转，我们还是沿用老数据，语法如下:

plt.barh(x,y,align="center",color="b",tick_label=[],hatch="\")

复制代码

完整语法示例如下:

import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt
# 防止乱码mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
# 生产数据x = [1,2,3,4,5,6]y = [20000,18000,9000,6000,4500,12000]
# 生产柱状图plt.barh(x,y,align="center",color="b",tick_label=["朗逸","帕萨特","途观","凌渡","途安","斯柯达"],hatch="/")
# 设置x，y轴标签plt.xlabel("销量（辆）")plt.ylabel("车型")
plt.show()