图像处理 - 自动纠偏 -JAVA

作者：alexgaoyh

2024-01-12
河南
本文字数：523 字
阅读完需：约 2 分钟

背景

在人工智能相关的处理中，有种说法是训练数据集对人工智能的性能和效果有着重要的影响。一个高质量的训练数据集可以帮助模型更好地理解和学习任务，从而提高其性能。本文主要针对图像处理，期望对图像进行纠偏处理，从而提升训练数据集的质量。

概述

使用 JAVA 实现傅里叶频谱平移图，之后使用霍夫变化获得图像的倾斜角度，最后进行纠偏。

实现效果示例

首先对原始图像进行缩放，图像大小调整至 2 的幂次方，之后进行傅里叶频谱变化，基于频谱图使用霍夫变换获得倾斜角度，最终完成纠偏操作。

图像备份: 访问

代码

基于JAVA的图像自动纠偏处理

public class ImageIOUtils {
    /**     * 传入需要处理的图像绝对路径，完成自动纠偏操作之后保存至指定路径     * @throws Exception     */    public static void removeBlackEdge() throws Exception {        BufferedImage bufferedImage = loadImage("input_image_path");        BufferedImage bufferedImage1 = autoCorrection(bufferedImage, "tmp_image_path");        saveImage(bufferedImage1, "output_image_path", "jpg");    }}

复制代码

参考

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原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/06c0ce4ecbd00e1b521cb6d8d】。

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