智慧安全，数治风险：灯塔低代码平台赋能烟草行业安全管理体系

烟草行业的生产环境兼具化工、机械、仓储等多重风险特性，传统安全管理长期面临标准执行偏差、风险响应滞后、管理闭环困难三大痛点。随着数字化转型浪潮席卷制造业，基于灯塔低代码平台（北京中烟创新科技有限公司产品）构建的安全管理系统，正以“模块化敏捷开发+AI 智能赋能”为核心，推动烟草行业从“人防”向“技防”的实质性转变。

烟草生产的特殊性使其面临粉尘爆炸（制丝车间）、危化品泄漏（香精库）、机械伤害（高速设备）等高风险场景。传统管理依赖纸质检查表与人工经验，存在三大短板：

• 风险感知碎片化：消防设施状态、隐患整改进度等数据分散于不同系统，难以全局掌控。

• 流程执行随意性：高空作业审批等流程依赖纸质流转，易出现防护措施落实不到位。

• 应急响应滞后性：预案演练流于形式，真实事件中协同效率低下。

灯塔低代码平台的引入，以革命性的“可视化拖拽开发+深度集成 AI”双引擎模式，为深陷传统管理难题的烟草行业开辟了一条高效、敏捷的数字化转型通道。 它打破了传统软件开发周期长、成本高、技术门槛高的壁垒，让企业能够基于自身复杂的生产环境和独特的安全管理需求，快速构建、灵活迭代专属的安全管理应用。

可视化拖拽极大降低了开发难度，使业务专家也能深度参与系统搭建；而深度集成的 AI 能力，则如同为系统装上了“智慧大脑”，赋予其实时感知风险、智能预警预测、辅助科学决策的强大功能。这条“敏捷落地的数字化路径”，直指行业长期存在的标准执行偏差、风险响应滞后与管理闭环困难等核心痛点，为实现从被动“人防”向主动“技防”的实质性跨越提供了坚实的技术底座。

• 低代码搭建：业务人员无需编程基础，通过组件库快速配置安全模块；

• 混合开发能力：支持 Deluge 脚本语言扩展复杂逻辑，满足行业定制需求；

• AI 深度融合：集成 DeepSeek 大模型，实现风险智能识别与预测；

灯塔低代码平台赋能安全管理的核心价值在于：

✅ 让标准可执行： 将文本规范转化为检查清单、审批流程、预警规则

✅ 让风险可量化： 用传感器数据替代经验判断，用预测模型突破认知盲区

✅ 让管理可追溯： 全流程电子留痕，穿透式分析管理漏洞

烟草行业安全管理系统的核心价值，在于用结构化知识库替代碎片化文件柜，用动态设施地图取代纸质台账，用硬化审批流程堵塞责任漏洞。当每一次应急演练能精准暴露资源调配短板，每一条隐患整改可溯源至管理漏洞时，安全管理的数字化转型才真正触及本质——让风险管控从被动响应升维为主动免疫。

以下主要模块围绕烟草行业安全管理全流程设计，从知识储备、设施运维到作业管控、应急处置，构建起完善的安全保障体系，助力烟草企业系统、高效地开展安全管理工作。

• 安全知识库搭建集中化安全知识存储平台，涵盖法规标准、行业规范、安全案例等内容。既方便员工查询学习，助力安全培训、安全策略制定，也能让企业安全管理紧跟法规与行业标准，为安全生产筑牢知识根基。

• 安全设施管理精准把控安全设施的分布、数量、使用状态与管理归属。能及时发现设施缺失、老化、损坏等问题，便于安排维护、更新与补充，保障设施始终可用，提升企业安全保障水平，降低安全风险。

• 消防监控设施配置数量示意图以直观树形结构呈现企业及下属单位消防、监控设施配置。助力管理人员快速掌握设施分布，合理规划调配资源；应急时，救援人员可依此高效利用设施开展救援，提升应急响应效率，减少事故损失。

• 高空作业审批规范高空作业申请流程，需录入申请单位、负责人、作业场所、时间、安全措施、人员资质等信息，实现作业全流程管控。通过标准化流程，明确各环节责任，提前评估风险，降低高空作业事故概率，保障作业安全。

• 应急演练涵盖应急预案管理、演练记录分析、应急联系信息存储、应急物资管理（登记、调配等 ）、演练计划制定（明确时间、地点、人员、流程等 ）。可检验预案可行性，总结经验优化预案，提升应急处置能力，保障应急物资合理储备与调配。

• 安全检查支持安全检查分类，录入隐患多维度信息（等级、类型、属地、图片等 ），还能查询筛选、新增记录。精准记录隐患，为分析、整改、跟踪提供数据；分类与查询功能，便于管理人员高效检索，合理分配资源，预防减少事故。

当安全知识库成为员工的“随身智库”，当消防设施状态实时可视，当高空作业审批摆脱纸质滞留，当应急演练转化为数据改进点——这便是“数治风险”在烟草行业最扎实的注脚。智慧安全的终极目标，正是通过技术让安全管理回归本质：用确定性的管控应对不确定性的风险。

用技术构建的“确定性”防御体系，去化解生产环境中无处不在的“不确定性”风险，最终推动烟草行业的安全管理从被动响应、事后补救的循环，跃升至主动免疫、事前预防的新境界。 这不仅是工具的迭代，更是一场深刻的、以安全为本的管理范式革命。