【苍狮技术团队】Dify v1.7.0 重磅更新：全面支持 OAuth 2.0 认证、插件智能升级与工作流优化，一键脚本部署，无需科学上网。

## Dify 介绍

1.  官网：[https://dify.ai/zh](https://dify.ai/zh)

2. **打造生产级 Agentic AI 解决方案**

3. Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中

4. 由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的工作流，并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间，使其可以专注在创新和业务需求上。

## v1.7.0 版本

> ✨ 核心亮点

>   ✨ Tool 插件支持 OAuth 2.0：第三方服务接入更安全便捷

· 支持通过 OAuth 2.0 进行身份验证，替代手动管理 API Key

· 插件开发者可在构建时集成 OAuth 授权流程

· 更多内置插件将陆续支持 OAuth 接入

🔄 插件智能自动升级：根据需求灵活控制插件的更新方式

· 选择是否接收次版本和补丁更新

· 配置自动更新的时间窗口

· 针对指定插件启用或关闭自动更新

📌 另有其他升级：工作流中的 Agent 节点现已支持来源引用与标注

>   📖 完整更新日志请参阅：https://github.com/langgenius/dify/releases/tag/1.7.0

## 安装脚本

### 创建目录

1.  `mkdir -p /data/yunxinai && cd /data/yunxinai/`

### 脚本下载

1. 下载 git 脚本：`git clone https://gitcode.com/yunxinai/rag-sh.git`

1.  如果没有安装 git，则进行 git 安装：`yum install -y git`

### 脚本执行

0. 脚本执行：`sh /data/yunxinai/rag-sh/dify/1.7.0/start.sh`

1. 如没有安装 docker 或者 docker-compose 请参考

[https://mp.weixin.qq.com/s/vlbYzEnCB8qrcUQF5okM7g](https://mp.weixin.qq.com/s/vlbYzEnCB8qrcUQF5okM7g)

2.  拉取对应镜像


3. 继续下载镜像


4. 删除对应镜像


5. 启动完成


6. 检查容器是否正常运行


## Dify 验证

### 初始化账号

1. 部署的 IP+端口进行访问，默认为 80 端口， 如：[http://11.0.1.141/install](http://11.0.1.141/install)


2. 设置账号信息进行登录


3. 进行登录：[http://11.0.1.141/signin](http://11.0.1.141/signin)



### 版本查看

1. 点击查看是否更新至最新版本


2. 至此，Dify v1.7.0 版本的安装流程就全部完成了。整个过程中如果遇到任何问题，欢迎随时私信博主，我会尽力为大家解答并提供帮助。