数据治理与数据资产管控建设方案

数据资产管控

1. 统一规划与管控：进行集团数据资产的蓝图规划，实现数据的统一管控，确保数据的一致性和高效利用。

2. 组织保障：设立专门的数据管理部门，明确数据运营、资产、安全等小组的职责，形成协同工作的机制。

3. 资源共享与利用：通过数据集成和共享机制，促进数据在集团内部的流通，提高数据资源的利用率。

4. 审计与评估：建立数据审计体系，定期对数据资产进行评估，包括数据质量报告、资产报告等，确保数据的准确性和完整性。

数据资产治理

1. 成立治理组织：构建覆盖数据全链路的数据治理团队，明确各角色职责，如数据质量工程师、数据分析师等，确保数据治理工作的专业性和系统性。

2. 制定标准与规范：根据业务需求，制定数据标准分类（如基础类、指标类数据标准），并出台数据标准制定与管理规范、数据安全及审计规范等，为数据治理提供制度保障。

3. 流程梳理与优化：对现有数据制度与流程进行全面梳理，识别问题并优化，确保数据在生产、流转、加工等环节的顺畅进行。

4. 技术平台搭建：利用技术工具搭建数据治理平台，实现数据的标准化管理、质量监控、安全防护等功能，提升数据治理的效率和水平。

5. 持续迭代与改进：建立数据质量检核、分析、改进机制，定期评估数据治理成效，不断优化数据治理策略和方法。

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