在当今数据驱动的时代，时间序列数据在物联网、车联网等行业正占据着越来越重要的位置。但对于企业来说，要将这些数据转化为真正有价值的商业洞察并不容易，往往需要依靠强大的商业分析（BI）工具，比如 Metabase。

Metabase 是一款开源的 BI 和数据分析工具，它为企业提供了简洁直观的界面，让用户无需深入的技术背景就能轻松创建互动式仪表盘、图表和报告。

通过将 GreptimeDB 与 Metabase 相结合，用户可以轻松地查询、分析和可视化时间序列数据，从而更好地理解系统性能、用户行为和发展趋势。

GreptimeDB 和 Metabase 集成指南

GreptimeDB 采用 SQL 接口并兼容 Postgres 协议，因此我们能够顺利开发出 Metabase 插件，使用户可以将 GreptimeDB 集成到 Metabase 中，方便地进行查询和可视化操作。

（图 1 ：Metabase 可视化界面）

下载并安装插件

用户可以从发布页面下载打包好的 jar 文件，并将其放置在 Metabase 工作目录的 plugins/ 文件夹中。

在 Metabase 中配置 GreptimeDB

接下来，从管理设置或安装指南中，选择 GreptimeDB 作为数据库类型，并获取到相应的配置信息。

greptimedb-metabase-driver 插件不仅支持开源自托管的 GreptimeDB 实例，也同样适用于 GreptimeCloud 的托管服务。

了解更多配置细节可以阅读我们的文档: https://docs.greptime.com/nightly/user-guide/integrations/metabase

（图 2 ：选择 GreptimeDB 作为数据库类型）

一旦将数据库添加到 Metabase，Metabase 会自动扫描并缓存数据库中的表信息。

（图 3 ：提取 GreptimeDB 表信息）

使用 SQL 进行查询

完成上述步骤后，用户就可以基于这些表创建 SQL 查询了。

（图 4 ：使用 SQL 查询数据）

（图 5 ：Metabase 中进行数据可视化）

这个驱动插件是完全开源的，用户可以从 GitHub 上获取：https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb-metabase-driver

如果你是 Metabase 的新手，我们还提供了一个包含默认插件的 Metabase Docker 镜像：

docker pull greptime/metabase-greptimedb:latestdocker run -p 3000:3000 greptime/metabase-greptimedb:latest

总结

和 Metabase 的集成充分发挥了 GreptimeDB 针对时间序列数据存储和分析的强大功能。结合 Metabase 的易用仪表盘和 GreptimeDB 的高性能存储，用户可以轻松监控系统趋势并优化业务流程，无需复杂的技术操作。

我们非常期待看到大家如何通过 GreptimeDB 和 Metabase 来提升数据分析的效率。Greptime 致力于构建一个强大的时间序列数据存储与分析生态系统，我们非常欢迎您的反馈，帮助我们发掘更多有价值的集成方案，进一步提升产品的价值。我们诚挚邀请您试用并提供反馈，帮助我们探索更多有价值的集成方案，持续提升产品价值。

关于 Greptime

Greptime 格睿科技专注于为可观测、物联网及车联网等领域提供实时、高效的数据存储和分析服务，帮助客户挖掘数据的深层价值。目前基于云原生的时序数据库 GreptimeDB 已经衍生出多款适合不同用户的解决方案，更多信息或 demo 展示请联系下方小助手（微信号：greptime）。

欢迎对开源感兴趣的朋友们参与贡献和讨论，从带有 good first issue 标签的 issue 开始你的开源之旅吧～期待在开源社群里遇见你！添加小助手微信即可加入“技术交流群”与志同道合的朋友们面对面交流哦～

Star us on GitHub Now: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb

官网：https://greptime.cn/

文档：https://docs.greptime.cn/

Twitter: https://twitter.com/Greptime

Slack: https://greptime.com/slack

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/greptime/