--------------Stage I-------------------------------------------#text denotes the input sentence事件类型列表: ['财经/交易-出售/收购', '财经/交易-跌停', '财经/交易-加息', '财经/交易-降价', '财经/交易-降息', '财经/交易-融资', '财经/交易-上市', '财经/交易-涨价', '财经/交易-涨停', '产品行为-发布', '产品行为-获奖', '产品行为-上映', '产品行为-下架', '产品行为-召回', '交往-道歉', '交往-点赞', '交往-感谢', '交往-会见', '交往-探班', '竞赛行为-夺冠', '竞赛行为-晋级', '竞赛行为-禁赛', '竞赛行为-胜负', '竞赛行为-退赛', '竞赛行为-退役', '人生-产子/女', '人生-出轨', '人生-订婚', '人生-分手', '人生-怀孕', '人生-婚礼', '人生-结婚', '人生-离婚', '人生-庆生', '人生-求婚', '人生-失联', '人生-死亡', '司法行为-罚款', '司法行为-拘捕', '司法行为-举报', '司法行为-开庭', '司法行为-立案', '司法行为-起诉', '司法行为-入狱', '司法行为-约谈', '灾害/意外-爆炸', '灾害/意外-车祸', '灾害/意外-地震', '灾害/意外-洪灾', '灾害/意外-起火', '灾害/意外-坍/垮塌', '灾害/意外-袭击', '灾害/意外-坠机', '组织关系-裁员', '组织关系-辞/离职', '组织关系-加盟', '组织关系-解雇', '组织关系-解散', '组织关系-解约', '组织关系-停职', '组织关系-退出', '组织行为-罢工', '组织行为-闭幕', '组织行为-开幕', '组织行为-游行']。给定一句话：'{text}'。请问此句话对应的事件类型有哪些？ 要求回答形式: '事件类型: 事件类型内容'。--------------Stage II-------------------------------------------#vent_type and role_list together form the schema for event extraction, where event_type comes from Stage I.#Optional schemas are as follows: {'财经/交易-出售/收购': ['时间', '出售方', '交易物', '出售价格', '收购方'], '财经/交易-跌停': ['时间', '跌停股票'], '财经/交易-加息': ['时间', '加息幅度', '加息机构'], '财经/交易-降价': ['时间', '降价方', '降价物', '降价幅度'], '财经/交易-降息': ['时间', '降息幅度', '降息机构'], '财经/交易-融资': ['时间', '跟投方', '领投方', '融资轮次', '融资金额', '融资方'], '财经/交易-上市': ['时间', '地点', '上市企业', '融资金额'], '财经/交易-涨价': ['时间', '涨价幅度', '涨价物', '涨价方'], '财经/交易-涨停': ['时间', '涨停股票'], '产品行为-发布': ['时间', '发布产品', '发布方'], '产品行为-获奖': ['时间', '获奖人', '奖项', '颁奖机构'], '产品行为-上映': ['时间', '上映方', '上映影视'], '产品行为-下架': ['时间', '下架产品', '被下架方', '下架方'], '产品行为-召回': ['时间', '召回内容', '召回方'], '交往-道歉': ['时间', '道歉对象', '道歉者'], '交往-点赞': ['时间', '点赞方', '点赞对象'], '交往-感谢': ['时间', '致谢人', '被感谢人'], '交往-会见': ['时间', '地点', '会见主体', '会见对象'], '交往-探班': ['时间', '探班主体', '探班对象'], '竞赛行为-夺冠': ['时间', '冠军', '夺冠赛事'], '竞赛行为-晋级': ['时间', '晋级方', '晋级赛事'], '竞赛行为-禁赛': ['时间', '禁赛时长', '被禁赛人员', '禁赛机构'], '竞赛行为-胜负': ['时间', '败者', '胜者', '赛事名称'], '竞赛行为-退赛': ['时间', '退赛赛事', '退赛方'], '竞赛行为-退役': ['时间', '退役者'], '人生-产子/女': ['时间', '产子者', '出生者'], '人生-出轨': ['时间', '出轨方', '出轨对象'], '人生-订婚': ['时间', '订婚主体'], '人生-分手': ['时间', '分手双方'], '人生-怀孕': ['时间', '怀孕者'], '人生-婚礼': ['时间', '地点', '参礼人员', '结婚双方'], '人生-结婚': ['时间', '结婚双方'], '人生-离婚': ['时间', '离婚双方'], '人生-庆生': ['时间', '生日方', '生日方年龄', '庆祝方'], '人生-求婚': ['时间', '求婚者', '求婚对象'], '人生-失联': ['时间', '地点', '失联者'], '人生-死亡': ['时间', '地点', '死者年龄', '死者'], '司法行为-罚款': ['时间', '罚款对象', '执法机构', '罚款金额'], '司法行为-拘捕': ['时间', '拘捕者', '被拘捕者'], '司法行为-举报': ['时间', '举报发起方', '举报对象'], '司法行为-开庭': ['时间', '开庭法院', '开庭案件'], '司法行为-立案': ['时间', '立案机构', '立案对象'], '司法行为-起诉': ['时间', '被告', '原告'], '司法行为-入狱': ['时间', '入狱者', '刑期'], '司法行为-约谈': ['时间', '约谈对象', '约谈发起方'], '灾害/意外-爆炸': ['时间', '地点', '死亡人数', '受伤人数'], '灾害/意外-车祸': ['时间', '地点', '死亡人数', '受伤人数'], '灾害/意外-地震': ['时间', '死亡人数', '震级', '震源深度', '震中', '受伤人数'], '灾害/意外-洪灾': ['时间', '地点', '死亡人数', '受伤人数'], '灾害/意外-起火': ['时间', '地点', '死亡人数', '受伤人数'], '灾害/意外-坍/垮塌': ['时间', '坍塌主体', '死亡人数', '受伤人数'], '灾害/意外-袭击': ['时间', '地点', '袭击对象', '死亡人数', '袭击者', '受伤人数'], '灾害/意外-坠机': ['时间', '地点', '死亡人数', '受伤人数'], '组织关系-裁员': ['时间', '裁员方', '裁员人数'], '组织关系-辞/离职': ['时间', '离职者', '原所属组织'], '组织关系-加盟': ['时间', '加盟者', '所加盟组织'], '组织关系-解雇': ['时间', '解雇方', '被解雇人员'], '组织关系-解散': ['时间', '解散方'], '组织关系-解约': ['时间', '被解约方', '解约方'], '组织关系-停职': ['时间', '所属组织', '停职人员'], '组织关系-退出': ['时间', '退出方', '原所属组织'], '组织行为-罢工': ['时间', '所属组织', '罢工人数', '罢工人员'], '组织行为-闭幕': ['时间', '地点', '活动名称'], '组织行为-开幕': ['时间', '地点', '活动名称'], '组织行为-游行': ['时间', '地点', '游行组织', '游行人数']}事件类型: '{event_type}' 对应的论元角色列表为: {role_list}。请根据论元角色列表在上述句子中提取出事件论元, 并以表格形式给出, 表头分别为 '事件类型', '论元角色', '论元内容'。如果某个论元角色没有相应的论元内容，论元内容回答: 无。
#anilla Prompt (Single-turn)#text denotes the input sentence#For event_type_{} and role_list_{}, please refer to ChatIE (Two-stage) above事件类型: '{event_type_1}' 对应的论元角色列表为: {role_list_1}, 事件类型: '{event_type_2}' 对应的论元角色列表为: {role_list_2}, ...给定一句话：'{text}'。请提取出上述句子的事件论元, 并以表格形式给出, 表头分别为 '事件类型', '论元角色', '论元内容'。如果某个论元角色没有相应的论元内容，论元内容回答: 无。

假设你是一个实体关系五元组抽取模型。我会给你头实体类型列表subject_types，尾实体类型列表object_types，关系列表relations，再给你一个句子，请你根据这三个列表抽出句子中的subject和object，并组成五元组，且形式为(subject, subject_type, relation, object, object_type)。
给定的句子为："{}"
relations：['所属专辑', '成立日期', '海拔', '官方语言', '占地面积', '父亲', '歌手', '制片人', '导演', '首都', '主演', '董事长', '祖籍', '妻子', '母亲', '气候', '面积', '主角', '自', '校长', '丈夫', '主持人', '主题曲', '修业年限', '作曲', '号', '上映时间', '票房', '饰演', '配音', '获奖']
subject_types：['国家', '行政区', '文学作品', '人物', '影视作品', '学校', '图书作品', '地点', '历史人物', '景点', '歌曲', '学科专业', '企业', '电视综艺', '机构', '企业/品牌', ' 娱乐人物']
object_types：['国家', '人物', 'Text', 'Date', '地点', '气候', '城市', '歌曲', '企业', 'Number', '音乐专辑', '学校', '作品', '语言']

--------------Vanilla Prompt(单轮)-------------------------------------假设你是一个命名实体识别模型，现在我会给你一个句子，请根据我的要求识别出每个句子中的实体，实体类型只要三种：组织机构、地点、人物。请用列表的形式展示，其中列表的第一个元素为实体名称，第二个元素为实体类型。如果该句子中不含有指定的实体类型，你可以输出:[]。输出格式形为：["实体名称1", "实体类型1"], ["实体名称2", "实体类型2"], …。除了这个列表以外请不要输出别的多余的话。这个句子是：""
--------------Stage I-------------------------------------------
--------------Stage II-------------------------------------------假设你是一个命名实体识别模型，现在我会给你一个句子，请根据我的要求识别出每个句子中的实体，并用列表的形式展示。其中列表的第一个元素为实体名称，第二个元素为实体类型。如果该句子中不含有指定的实体类型，你可以输出:[]。输出格式形为：["实体名称1", "实体类型1"], ["实体名称2", "实体类型2"], …。除了这个列表以外请不要输出别的多余的话。请识别出以下句子中类型为“组织机构”的实体：""假设你是一个命名实体识别模型，现在我会给你一个句子，请根据我的要求识别出每个句子中的实体，并用列表的形式展示。其中列表的第一个元素为实体名称，第二个元素为实体类型。如果该句子中不含有指定的实体类型，你可以输出:[]。输出格式形为：["实体名称1", "实体类型1"], ["实体名称2", "实体类型2"], …。除了这个列表以外请不要输出别的多余的话。遇到国家的名字时，可以将其识别成地点类型实体。请识别出以下句子中类型为“地点”的实体：""假设你是一个命名实体识别模型，现在我会给你一个句子，请根据我的要求识别出每个句子中的实体，并用列表的形式展示。其中列表的第一个元素为实体名称，第二个元素为实体类型。如果该句子中不含有指定的实体类型，你可以输出:[]。输出格式形为：["实体名称1", "实体类型1"], ["实体名称2", "实体类型2"], …。除了这个列表以外请不要输出别的多余的话。请识别出以下句子中类型为“人物”的实体：""