以下是「豆包 MarsCode 体验官」优秀文章，作者萌新杰少。

前言

不知道大家刷 B 站视频有没有注意到评论区下面会有人@课代表，随后就会有一个 B 站的用户回复该视频的总结内容。

没有错！我们今天就要复刻这个功能，不过是在掘金的评论区，通过回复指定内容来召唤 BOT 对这篇文章进行总结！相信你看完本文后也可以做出自己想要的机器人，不仅仅是服务于掘金社区，你可以做的更好更多！

想必大家就已经迫不及待的要看看成果了！

成果预览

这是已经使用豆包MarsCode 开发的成品，由于掘金尚不支持 @功能，目前只能由用户在 BOT 的文章下评论文章地址，再由 BOT 到链接文章下回复！不知道掘金社区能不能加一个 @功能，丰富社区交流！😽

当你在 BOT 的文章下评论其他文章链接时，BOT 就会阅读该文内容，并且在对应文章下评论总结内容！

你可以试着给本文评论文章链接，等待你的评论过审后就可以看到 BOT 给你自动评论的文章总结啦！

让我们一起看看这个省流大师是怎么完成的！

环境准备

特别的：如果你已经知道怎么去把豆包MarsCode装到本地 IDE，那么就不需要阅读本节！跳到下一节直接去看开发过程！

这里我们将采用豆包MarsCode 的云端平台进行开发，相信我，你会喜欢上用这个云平台的，特别是你希望快速的切换开发环境与本机存储吃紧的情况下，这很有用！

注册平台

点击即可注册豆包MarsCode！

注册应该不用多说什么了，这里我们直接点击稀土掘金账户登录！

开发环境

豆包MarsCode 本身是支持在云平台和本地 IDE（vscode、jetbrains 全家桶） 使用的，这里我们主要说下本地是怎么做，因为云平台几乎不需要你做什么！

登录后我们点击首页。

和许多 AI 一样，豆包MarsCode 也提供了 IDE 插件，你可以无差别的平移到豆包MarsCode ，你也可以搜索这个名字的插件，同样可以安装。

剩下的操作插件提示已经给到位了，我们就不再多说啦！

豆包 MarsCode 开发

明确需求

先别着急，我上学期和老师去了一家 AI 文创公司，他们公司有一部分文创业务就使用 AI 完成。在演示他们使用 AI 文创之前，他这么说：

在这个 AI 时代下，不是问他能做什么，而最重要的是你想要什么，需要明确自己的想法。

我觉得说法很对，因此想要发挥豆包 MarsCode 的完全实力就需要提问者发问合适！

我们需要实现一个掘金机器人，有人在机器人的文章下评论其他文章链接，BOT 就需要阅读这篇文章，总结内容，再将总结的内容发到这篇文章的评论区。

OK，实现上面的功能，我们需要有

• 评论信息接口

• 评论接口

• 阅读评论接口

• 豆包MarsCode AI 对话接口

我们的任务有：

1. 轮询评论信息接口

2. 判断评论是否未读

3. 过滤评论中的掘金文章链接

4. 调用 AI 总结文章内容

5. 调用评论接口评论内容

6. 调用阅读评论接口

接下来我们只需要口述这些任务即可！这里我们不讲解 API 抓获过程了，有需要的大家可以自己去 F12 看看或者看看我给 AI 提问的接口。

创建项目

根据我们的预想这个机器人是个后台轮询服务，那选 JS 或者 Python 再好不过了，由于我平时接触 JS 多一些那么我们这里就选 Node 项目。如果你是本地开发那么就初始化一个本地项目即可，不过云平台实在是太方便了，很适合这种脚本项目，我们就用云平台吧！

创建后可以看到 Node 环境已经准备好啦，甚至我们可以用控制台安装外部依赖，你可以做你任何想要的！

这个环境配额可太棒了！！！

轮询检测评论信息

让我们来先开始第一个任务！我们希望网络请求是 axios 来进行的。

接下来我们让他轮询评论列表接口，让我们试试看，利用 setTimeout 来进行轮询

现在豆包MarsCode 已经给出了答案，让我们删除已经有代码，把新代码插入进来

哦！让我们看看这个代码，哦，很好，他按照要求完成了我们的第一个需求。

现在我们希望它加一些注解，试试看它的上下文补全，我们在请求上方加个注解 // 注解，豆包MarsCode 会自己联想上下文补全我们的注解。

接下来你可以告诉豆包MarsCode 优化掉不需要的代码，比如刚刚的 http 服务我们就不需要，可以删除，这里就不贴图了！

判断是否未读

我们用鼠标选中这块代码，再向豆包MarsCode 提问，这样豆包MarsCode 会基于这段代码进行联想，现在我们把生成的代码粘贴回来，点击插入到光标处！这很方便。

这样我们就获得了未处理的信息

过滤评论中的掘金文章链接

现在我们试着让豆包MarsCode 再进一步处理，用正则表达式来获取评论的文章 ID。

现在我们就有了过滤文章 ID 的能力，这很有用

调用 AI 总结文章内容

这里我们需要配合其他 API 使用，不知道大家记不记得之前的扣子 Coze，它提供了豆包 MarsCode API 的能力扣子 - 开发指南 (coze.cn)，详细的内容大家可以阅读开发文档，下面我们看看扣子 BOT 的配置。

扣子 API 创建

这里我们需要给 BOT 一个设定和读取网页内容的插件，接下来发布 BOT 后就可以利用 API 调用 BOT 对话了！

调用 API 总结文章

我们给豆包MarsCode 来个有挑战性的任务，这是系列任务的聚合，现在来看，豆包MarsCode 可以完成，不过也有一些瑕疵，比如它可能忘记了上下文，重新给我写了一个函数，但是实际上我们只是需要一段代码。

不过我们可以自己手动复制需要的部分代码！

现在我们已经完成了调用 AI 总结文章的代码！

调用评论接口评论内容

现在，我们只需要将获取到的内容评论出去即可。

现在我们已经成功调用了评论的接口！

调用阅读未读信息

最后一个任务也是复杂的，它不是在我们之前的代码后面加，而是必须要到循环外面去写这个逻辑。

那就是阅读未处理内容，该接口传入的 ID 为最后一条未处理信息 ID，也就是最早的一条，为此我们必须要在遍历外面写这个网络请求，看看豆包MarsCode 能否完成！

显然它做到了！

豆包MarsCode 输出了整个项目的代码，说明它可能理解了这是最后的任务，接下来它在消息遍历后进行了网络请求，阅读了所有未处理信息，现在我们成功做到了豆包MarsCode AI 开发整个项目，我们来试试看运行。

扩展体验

前面我们给豆包MarsCode 了许多提示词，我不是说网络请求的接口和提交参数这些，而是告诉他我们需要内容在 Json 里对应的字段，这样豆包MarsCode 确实很好的理解了，不过我希望豆包MarsCode 做的更好！

关键数据筛选

现在我们试试看，给他一个修改当前程序的需求，并且给它较多的数据信息，让豆包MarsCode 自己决定如何筛选内容，我们只是提供给它可选信息。

下面我们希望评论时带上评论者的信息，比如评论者的用户名。

我们将整个 Json 丢给他，就说我们需要发送总结时带上用户名，豆包MarsCode 也巧妙的明白的我们的意思。

可以看到给出的代码里已经包含了用户名的信息了。

很多时候我们不希望自己观察 Json 信息，那么交给 AI 也是一个相当不错的选择。

代码优化

光是这样还不够，我希望豆包MarsCode 可以重构我的代码，提高复用和维护，这需要豆包MarsCode 了解全局业务和代码结构，让我们试试看！

哦天哪，这就是我想要的，你还可以让它帮你加上注释！

成果展示

这里我们先填写好 BOT 机器人的掘金账户 Cookie！

然后我们点击这里运行即可让 node 服务跑起来！

现在我们用另一个账户给 BOT 的文章下评论一个掘金链接试试看！掘金的评论是带审核的哦，大概是为了防止广告，评论后稍等才会看到，API 接口获得也是一样！

成品体验

现在给本文章发送某篇文章链接，等待评论过审核，即可看到 BOT 评论的文章总结啦！

当评论传出后，我们可以看到输出日志，成功完成评论！

然后看看对应的文章，可以看到已经成功评论啦！

项目导出

为了让服务 24 小时运行，我们这里把项目进行导出！看下图，我们通过另存为的方式将项目导出！

emm 说实话导出文件的位置还是有一些深。

最后我们点击显示本地即可完成啦，现在你只需要将这个 node 服务跑到你的服务器上就 ok，这里就不演示了。

还能做什么？

就单独对于我们这个业务来说，有时候豆包总结是简单一句话，我们可以在豆包MarsCode BOT 的设定中要求必须分条作答。

对于掘金而言，你可以做评论自动回复、关注后自动回复等功能，相当于一个额外的自动客服！

面向其他平台，可见如果你有了充分的准备，即使你不会这个平台的语言也没关系，我们只需要向豆包MarsCode 描述需求即可，我们可以很快的将脚本迁移到其他平台，或者开发其他平台的类似功能。

文末与感想

我是一名学生，在校期间我许多东西都在使用 AI 了，最简单的就是向 AI 查询代码问题和编写文稿了，这类 AI 的出现很大的降低了我的学习成本，事实上大部分时候我只知道这里可能需要什么，但是我不知道具体怎么做，那这个时候 AI 就能帮到我了。说这个就是希望大家不要无视 AI 的存在，我们必须要接纳它，让它成为我们的工具。

但是我却往往发现把 AI 落地的往往是一些非技术同学，他们利用 AI 生成视频、音频、配音，然后做一些自媒体靠流量产生收益，而我们技术的同学许多时候只是使用它做一些疑问解答和文档编写，真的很难不羡慕，那么对我们技术的同学来说也要想想如何将 AI 技术变现，产生商业价值。

总之，希望大家看完后可以动手试试看这个，引入豆包MarsCode 到日常开发里也能提高不少效率，相信你能发现更多有意思的东西！