有了这 4 款脚本工具， 再也不怕写烂 SQL 了！！！
1、前言
对于正在运行的 mysql，性能如何，参数设置的是否合理，账号设置的是否存在安全隐患，你是否了然于胸呢？
俗话说工欲善其事，必先利其器，定期对你的 MYSQL 数据库进行一个体检，是保证数据库安全运行的重要手段，因为，好的工具是使你的工作效率倍增！
今天和大家分享几个 mysql 优化的工具，你可以使用它们对你的 mysql 进行一个体检，生成 awr 报告，让你从整体上把握你的数据库的性能情况。
2、mysqltuner.pl
是 mysql 一个常用的数据库性能诊断工具，主要检查参数设置的合理性包括日志文件、存储引擎、安全建议及性能分析。针对潜在的问题，给出改进的建议。是 mysql 优化的好帮手。
在上一版本中，MySQLTuner 支持 MySQL / MariaDB / Percona Server 的约 300 个指标。
项目地址：https://github.com/major/MySQLTuner-perl
1.1、下载
1.2、使用
1.3、报告分析
1）重要关注[!!]（中括号有叹号的项）例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM)，表示内存已经严重用超了。
2）关注最后给的建议“Recommendations ”。
3、tuning-primer.sh
mysql 的另一个优化工具，针于 mysql 的整体进行一个体检，对潜在的问题，给出优化的建议。
项目地址：https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh
目前，支持检测和优化建议的内容如下：
2.1 下载
2.2、使用
2.3、报告分析
重点查看有红色告警的选项，根据建议结合自己系统的实际情况进行修改，例如：
4、pt-variable-advisor
pt-variable-advisor 可以分析 MySQL 变量并就可能出现的问题提出建议。
3.1、安装
https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/
3.2、使用
pt-variable-advisor 是 pt 工具集的一个子工具，主要用来诊断你的参数设置是否合理。
3.3、报告分析
重点关注有 WARN 的信息的条目，例如：
5、pt-qurey-digest
pt-query-digest 主要功能是从日志、进程列表和 tcpdump 分析 MySQL 查询。
4.1、安装
具体参考 3.1 节
4.2、使用
pt-query-digest 主要用来分析 mysql 的慢日志，与 mysqldumpshow 工具相比，py-query_digest 工具的分析结果更具体，更完善。
4.3、常见用法分析
1）直接分析慢查询文件:
2）分析最近 12 小时内的查询：
3）分析指定时间范围内的查询：
4）分析指含有 select 语句的慢查询
5）针对某个用户的慢查询
6）查询所有所有的全表扫描或 full join 的慢查询
4.4、报告分析
第一部分：总体统计结果
Overall：总共有多少条查询
Time range：查询执行的时间范围
unique：唯一查询数量，即对查询条件进行参数化以后，总共有多少个不同的查询
total：总计
min：最小
max：最大
avg：平均
95%：把所有值从小到大排列，位置位于 95%的那个数，这个数一般最具有参考价值
median：中位数，把所有值从小到大排列，位置位于中间那个数
第二部分：查询分组统计结果
Rank：所有语句的排名，默认按查询时间降序排列，通过--order-by 指定
Query ID：语句的 ID，（去掉多余空格和文本字符，计算 hash 值）
Response：总的响应时间
time：该查询在本次分析中总的时间占比
calls：执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句
R/Call：平均每次执行的响应时间
V/M：响应时间 Variance-to-mean 的比率
Item：查询对象
第三部分：每一种查询的详细统计结果
ID：查询的 ID 号，和上图的 Query ID 对应
Databases：数据库名
Users：各个用户执行的次数（占比）
Query_time distribution ：查询时间分布, 长短体现区间占比。
Tables：查询中涉及到的表
Explain：SQL 语句
还未添加个人签名 2020-12-30 加入
还未添加个人简介
评论