MaxCompute SQL AI:让 SQL 成为你的 AI 语言
MaxCompute SQL AI 全新上线,一句 SQL 就能用上大模型,零门槛让数据分析师秒变 AI 高手。
在大模型能力飞速进化、推理成本持续下降的今天,AI 正从“可选项”变为大数据处理流水线中的“必选项”。越来越多的场景——无论是文本摘要、实体抽取,还是多模态的图像识别、金融风控中的行为分析——都开始用模型推理替代传统的规则逻辑,实现更智能、更精准的数据处理。
MaxCompute SQL AI 的出现,正是为了把强大的 AI 能力交到每一位开发者的手中。作为 MaxCompute 的 SQL 开发人员,你将无需切换开发环境、无需学习新框架,只需用熟悉的 SELECT 语句,就能完成端到端的 AI 增强计算。借助大模型对结构化与非结构化数据的深度理解能力,你的 SQL 也将不再只是操作表格的工具,而是能直接调用 AI 进行语义理解、内容生成和智能转换的统一语言。
MaxCompute 模型三大优势,让 AI 更高效融入数据处理
统一管理,安全合规
模型在 MaxCompute 中可以像数据一样被对待——支持权限控制、版本管理,全面满足企业对安全性与合规性的要求,让模型在受控环境中高效落地。
多引擎无缝协同
无论是习惯写 SQL 的数据分析师,还是依赖 Python 的数据科学家,MaxCompute 都为你打通了路径:通过 SQL 或借助 MaxFrame 的分布式 Python 能力均可直接对接 MaxCompute 模型,全角色覆盖。
简化运维
告别“导出-计算-回传”的繁琐流程!模型调用可以直接在 MaxCompute 内执行,既避免了数据外泄风险,又省去了传输成本与延迟,安全、高效、一步到位。
MaxCompute 模型类型全面,覆盖各类使用场景
模型是在 MaxCompute 中注册的、可以用于进行预测或生成任务的部署对象。主要目的是将诸如大语言模型、机器学习模型提供的 AI 计算能力,无缝地集成到用户数据所在的同一个平台(MaxCompute)中。
MaxCompute 的提供了不同类型的模型,覆盖用户使用过程中的各类场景:
用户可以在 MaxCompute 产品控制台随时查看公共模型和用户模型信息。
MaxCompute SQL AI 实践示例
MaxCompute 提供了 基于 SQL 语言的 SQL AI Function,支持指定 MaxCompute 模型对象进行推理调用,包括内置提供的公共大语言模型,用户导入模型及远程模型,让 SQL 开发者可以用熟悉的 SQL 语言轻松驾驭大模型!
示例 1:一句话问答,快速获取信息
调用 MaxCompute 内置的轻量级公共模型 Qwen3-0.6B-GGUF,直接生成答案:
返回结果:
"The capital of China is **Beijing**."
示例 2:批量情感分析,洞察用户声音
使用更强的 Qwen3-1.7B-GGUF 模型,对多条用户评论自动进行情感分类(仅输出“正面”“负面”或“中性”):
返回结果:
MaxCompute SQL AI 能力已经正式上线,无论你是想快速验证一个 AI 想法,还是构建企业级智能数据流水线,现在都可以用最熟悉的 SQL 语言轻松实现。
🔥 立即体验:登陆控制台,创建并连接你的 MaxCompute 项目,开始调用大模型吧!
📚 深入学习:查看官网文档《模型与AI Function》章节,查看更多语法细节及场景示例。
AI 并不遥远,它就在你的下一条 SELECT 语句里。







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