6.8Doris 分析案例（三）：扩容伸缩设计

1.关键技术点-扩容实施数据迁移：基本原理

      关注点：可伸缩。

      对比：MySQL 关系型数据库，增加伸缩，数据库扩容时，分片管理等比较麻烦。

                NoSQL 系统很轻松进行集群伸缩。并发太大---增加服务器--提供快速的数据存储能力和读写访问能力---减轻访问压力，增强并发处理能力。

                增加服务器，分摊压力。 

集群扩容，新增 NodeX

          旧路由算法：Route1（Key1）={pn1,pn2}

          新路由算法：Route2（key2）={pn1,pnx}

          新旧算法有一个 Node 相同，因此只需要迁移一个 Node.

         Pn2 数据迁移到 pnx,Client 不再对 pn2 数据操作

             1.  Read 之操作在 pn1 上

             2. W/R 操作指向{pn1,pnx}

         Client 对等节点中的一个 pn1 不变（路由算法保证）

     分布式存储系统：高可用设计的比较好，快速处理集群的扩容，可以很容易的去应对。

     Doris 扩容利用临时失效策略，完成扩容。

     分布式系统关键设计思想，设计思路，关注点。

2.数据可识别功能---逻辑数据结构

       Namespace：一个业务实体数据的集合

       Data Definition

           1. Namespace 的 MetaData 的数据结构定义，满足“数据定义可描述”的需求。