Java 相关

问：Elasticsearch 使用 ES_JAVA_OPTS 环境变量来配置 JVM，比较常用的配置为 Xms，最小堆内存，Xmx，最大堆内存，设置的建议是什么？答：这两个值的最佳实践是替换 2g 为使用物理机或者虚拟机的内存的一半

分布式相关

问：分布式一般使用几个节点：答：分布式一半使用奇数个节点，因为如果我们集群中有三个节点，ABC，如果 A 和 B，C 失联，那么 B 和 C 会发现连接不上 A，就会标记 A 失联，而他们可以选举新的主节点，所以分布式系统一般都使用 2n+1 其中 n>0 个节点，生产系统中，最少为 3 个节点。

集群健康度

集群健康度分为分片健康度，索引健康度，集群健康度，指标分为绿，黄，红，三个等级。

分片健康度

红：至少一个主分片没有被分配。黄：至少一个副本分配没有被分配 绿：主副分片都正常分配。

索引健康度

索引健康度是此分片中最差的健康度。

集群健康度

集群健康度是此集群上索引中最差的健康度。

健康度相关 API

GET /_cluster/health 获取集群的健康状态GET /_cluster/health?level=indices 获取所有索引的健康状态GET /_cluster/health/<index> 获取单个索引的健康状态GET /_cluster/allocation/explain 返回第一个未分配分片的原因

集群不健康排查流程

在节点离线以后，有可能因为节点数量不够，导致分片无法分配，此时需要增加新的分片，让其重新分配。

索引配置错误，分片规则配置错误，导致无法分配，这个时候需要重新配置索引，重新配置分片。

磁盘空间不足：当产生磁盘空间不足的时候，有可能也会导致分配失败，这个时候需要重新划分新的磁盘空间。出现的错误为 DANGLING_INDEX_IMPORTE

当出现 EXISTING_INDEX_RESTORED 错误时候，索引被关闭，需要把索引删除，再恢复。

节点诊断

节点诊断 API

GET /_cat/nodes?v 查看节点到基本信息即负载情况

GET /_nodes/stats/indices 查看节点的索引详情

POST /_cache/clear 清除节点缓存

节点内存问题

Elasticserach 集群长时间 GC 可能会导致集群变慢，产生 OOM，甚至产生离线，这个时候需要进行诊断，一般由以下这几种情况会产生节点内存 OOM

缓存占用过多内存。

大量复杂的嵌套聚合可能引发频繁 GC

有些时候需要配置断路器用来限制请求的查询，避免出现大量的 OOM

Shard

Elasticsearch 把一个索引分成多个 Shard 存储。一般建议单个 shard 大小为 20G 到 50G，对于普通搜索类的数据控制在 20G，日志数据控制在 50G，每个节点数据控制在 2T。

相关 API

GET /_cat/shards/<index> 查看 Shard 信息POST /<alias>/_rollover/<target-index> 当索引满足某些条件时（如数据量太大）自动切到新的索引，非常适合无法预估大小的时间序列类索引POST /<index>/_forcemerge 强制合并索引数据POST /<index>/_shrink/<target-index> 新建索引并减少主分片数量POST /<index>/_split/<target-index> 新建索引并增加主分片数量POST /_reindex 重建索引

深度分页

分页有三种方式

from + size

from 定义数据偏移量，size 定义数据获取量，类似于 sql 的 offset 和 limit。

scroll API

scroll 类似于 sql 的游标，查询的时候指定 scroll=时间参数使用，返回的结果带上 scroll_id 下次查询的时候只需要指定 scroll_id 即可。

POST /<index>/_search?scroll=1m{    "size": 100,    "query": {        "match" : {            "title" : "elasticsearch"        }    }}
POST /_search/scroll {    "scroll" : "1m",     "scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAD4WYm9laVYtZndUQlNsdDcwakFMNjU1QQ==" }

Search After API

Search After API 用作前一次结果作为下一次的查询条件，在查询体重使用 search_after 参数，示例如下

GET <index>/_search{    "size": 10,    "query": {        "match" : {            "title" : "elasticsearch"        }    },    "search_after": [1463538857, "654323"],    "sort": [        {"date": "asc"},        {"_id": "asc"}    ]}

看完三件事❤️

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