OpenAI Agents: 配置，运行

配置： 在 Agent 初始化是， openai agent 允许用户配置一些选项：

1. 返回类型， 用户可以定义一个 pydantic 类型， 然后让 agent 的 final_output 为该指定类型为最终的输出。 不过， 经过测试， 这对 deepseek 的接口并不能运行成功， 或许 deepseek 的兼容性不能很好的支持

2. 上下文： 在向大模型提问时， 当涉及到私有内容时， 通常需要提供很多上下文， 这是通过运行时提供 context 参数在告诉 agent， 上下文也可以是自定义的类型， 不过在这种情况下， 声明 Agent 时需要提供类型， 如： agent1 = Agent[UserInfo](name=...)

3. 系统指令： 一般系统指令时固定的， 在 Agent 初始化的时候就确定， 但是， 这个框架也允许提供动态的指令绑定， 由运行是的 input 或者 context 来决定

4. Hooks: 框架提供了不同的 hooks, 可以处理运行期的不同状态变化， 这可以在声明 Agent 时指定， 也可以在 Run 时指定， 当然这两种情况需要指定不同的基类。 支持的消息类型包括：

5. agent start

6. agent end

7. tool start

8. tool end

9. agent handoff

10. input: Agent 运行时提供， 可以是简单的 stream, 或者是个字典格式。 也提供了把上一步的 result 转化成输入格式的方法， 使得可以实现连续的对话

运行： 框架提供了同步， 异步， 以及流式 3 中不同的运行模式。 这都是通过 Runner 类来实现

1. run: 异步调用

2. run_sync: 同步调用

3. run_stream: 流式