双十一背后的技术

一年一度的双十一结束了，你又消费了多少钱呢？有没有抢到你心仪的宝贝呢？



不知道从什么时候开始，一个普普通通的十一月十一日变成了一个万众期待，大家心心念念的日子。大家现在对于双十一的喜爱程度 可以说和春节的喜爱程度一样高了。



话不多说先带大家看一下今年双十一的一个成交额吧：



11 月 11 日零点刚过 26 秒，天猫双十一订单峰值产生，58.3 万笔 / 秒。



11 月 1 日零点至 11 月 11 日零点 30 分，今年整个双十一成交额破 3723 亿，实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。



双十一落下帷幕，天猫双十一总成交额为4982亿元，成交额比去年增长26%。



双十一背后的技术



其实每年大家都会看到这样的数据，但是每一次看到都会大吃一惊，交易额怎么会这么高！这惊人的数字背后肯定和我们现在优质的生活质量是息息相关的。大家解决了基本的温饱问题，肯定会想着提高一下自身的物质生活质量。这些数字的背后还隐藏着目前很多最新的技术。比如云计算、分布式消息引擎、Docker技术、在线的交易的数据实时和离线计算能力、阿里人工智能、VR技术、前端技术、大数据、监控技术、物流技术等等。下面给大家简单介绍一下大数据和AI人工智能技术。



相信大家都遇到过这种情况，本来不知道买些什么东西，但是看到淘宝上推荐的都是自己喜欢和自己需要的产品的时候就会忍不住点进去看看，然后可能就下单了。





感觉淘宝就是你肚子里面的蛔虫一样，知道你的全部想法，知道你到底想要买些什么。首先大家请放心，淘宝不会窃听你的电话，是你自己的行为数据让淘宝意识到了你需要的产品是什么。当注册一个账号的时候，你需要输入自己的名字，手机号，性别，有时候还要求输入所在地，但是这些只是微不足道的基础数据。更重要的，是你的消费记录，打车频率，关注的公众号，玩过的游戏，理财习惯，有没有车贷房贷买过保险，发过的红包，这些行为最后会变成几千个事实标签，成为你行为数据的一部分。其实采集这些标签并不困难，难的是建立模型，从杂乱的标签中找到你真的感兴趣的，进而构成用户画像。





举例说明

给大家举个例子，当你浏览一篇标签为篮球的文章时，有可能只是你手滑不小心点到的，这个时候就需要判断这篇文章对你的吸引力了。比如说看你有没有评论点赞，转发、收藏等操作。你阅读的时间越长，说明你的关注度越高，最后短期行为无法代表长期兴趣，单次阅读行为的权重会随着时间流逝不断衰减。除了内容兴趣，这种思路可以在消费能力，消费兴趣，社交习惯等多个维度建立模型，计算你的偏好。从而得到你的用户画像。这样就可以根据计算结果来给你推荐你所需要的产品了。所以当你每次打开淘宝的时候看到的都是智能计算出来的结果，都是你喜欢和经常浏览的商品，所以这样潜移默化的加大了你想购买的欲望。



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