【硬核测评】AI 代码生成工具准确率提升不止于 30%！

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在当今数字化时代，软件开发的节奏日益加快，高效且准确的代码生成工具成为了开发者们的 “神兵利器”。AI 代码生成工具的出现，正深刻地改变着传统的编码模式。近期，飞算 JavaAI 在准确率方面取得了重大突破，提升幅度不止于 30%，这一变革性的进展无疑在开发者社区中激起了千层浪。

来看看它是怎么做到的吧~

第一步：提出需求

根据以下功能模块设计数据库，生成逻辑代码。

我们将需求分析，接口设计，数据库这些工作都交由飞算 JavaAI 处理。

首先来看数据表设计：

飞算 Java AI 可交互视图形式生成三张表。

接下来看代码生成

直接得到了整个工程源码

飞算 Java AI 在通用大模型基础之上，通过自研模型，对用户需求进行拆解，过滤，深度解析，识别关键信息与逻辑关系。然后依据解析结果，运用丰富的代码模板与知识储备，开始构建代码框架，涵盖不同功能模块的类、方法等。在生成过程中，会自动处理依赖关系、配置文件等。代码生成完成后，还会进行初步的语法检查与优化。最终输出完整、可直接使用的代码工程文件。

同一需求下，部分程序员也拿文心快码与飞算 Java AI 从数据库表完整度，数据库可扩展性，代码完整度，工程完整度，配置文件完整度五个维度进行了综合评价：

通过以上对比不难发现，文心快码在多语言通用性上具有优势，在 Java 代码精准度上，对于简单到中等复杂度的业务场景能够较好应对，但在复杂场景下与飞算 Java AI 相比略显逊色。开发者在选择工具时，若项目以 Java 为主且对代码准确率要求苛刻，飞算 JavaAI 无疑是一个更优选择。

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