智能代码分析与 API 文档生成平台

📖 项目简介

Rubik Code 是一款信也科技自研的智能代码分析与 API 文档自动化生成平台。该系统能够深度解析 Java 代码库，精准提取代码结构、方法关联、业务逻辑等核心信息，并借助 AI 的自然语言处理能力，自动生成符合行业标准的规范化 API 接口文档。其核心目标是为企业与开发团队打造一个全面统一、标准规范的接口文档管理中枢，解决传统 API 文档编写效率低、更新不及时、格式不统一等痛点，充分发挥人机协作的优势。

🏗️ 项目架构

系统核心架构分为两大核心模块：

1. 代码智能分析与 CodeBase 构建模块；

2. AI 驱动的 API 文档生成模块。

✨ 核心功能

1. 全维度代码库分析与 CodeBase 构建

平台支持从远程代码仓库拉取代码，并执行多维度、深层次的代码解析，最终构建结构化的 CodeBase 知识库，为后续文档生成提供坚实的数据支撑。核心能力包括：

• 灵活的代码获取：支持从 GitLab 等主流代码仓库克隆指定分支、指定 Commit 版本的代码；

• AST 语法树深度解析：对 Java 源代码进行语法层面的全面解析，精准提取类定义、方法体、参数类型、返回值、注释信息等结构化数据；

• MyBatis 关联分析：专门针对 MyBatis 映射文件（XML）进行解析，提取 SQL 语句详情，并建立 SQL 与 Java 方法的关联映射关系，完整还原数据访问层逻辑；

• ASM 字节码增强分析：通过字节码分析技术，挖掘代码的深层关联信息，包括类的继承与实现关系、方法间的调用链路、字段的依赖传递等，弥补表层语法分析的不足；

• Maven 模块智能识别：自动识别 Maven 项目的目录结构与依赖关系，精准提取各应用模块的边界与职责，实现按模块的精细化分析。

1. 代码关系建模

系统通过智能分析，将分散的代码元素转化为可追溯的关系网络，并持久化存储，为代码理解和文档生成提供全景视角。核心关联关系包括：

• 类层级关系：清晰呈现类的继承链路与接口实现关系；

• 字段依赖关系：追踪类字段的定义、引用及传递依赖；

• 参数关联关系：解析方法参数的类型定义和关联对象；

• 方法调用关系：构建跨类、跨模块的方法调用关系网络。

1. 精细化代码打标体系

为实现代码的精准分类与快速检索，系统建立了多维度的代码打标机制，从功能属性和技术属性两个维度对代码元素进行标准化标记，提升后续分析的精准度。

• Java 文件打标功能维度：Controller（控制层）、Service（服务层）、Dao（数据访问层）、XXL-JOB（定时任务入口）等；

• 类型维度：Interface（接口）、Enum（枚举）、Annotation（注解）等；

• 函数方法打标功能维度：Sql（数据操作）、Api（接口服务）、JobExecutor（任务执行）等；

• 类型维度：Abstract（抽象方法）、Static（静态方法）、Default（默认方法）等。

1. AI 驱动的标准化 API 文档生成

基于 CodeBase 中的结构化数据，平台通过 AI 大模型的语义理解与规范化表达能力，自动生成符合开发习惯的高质量 API 接口文档，无需人工手动编写，极大提升文档生产效率。生成的文档包含以下核心内容：

• 接口基础信息：完整呈现请求方法（GET/POST 等）、请求路径、接口名称及核心功能描述，快速掌握接口用途；

• 入参详细说明：以标准化表格形式展示参数名称、类型、是否必填、默认值及描述，支持嵌套对象、枚举类型等复杂参数结构的清晰拆解；

• 出参规范说明：详细说明响应参数的结构、数据类型及业务含义，明确成功与异常响应的返回格式，降低对接成本；

• 接口实现逻辑：按实际执行顺序，清晰描述接口从请求接收、参数校验、业务处理到结果返回的完整业务流程，帮助开发者理解底层逻辑；

• 可视化业务流程图：自动生成基于 Mermaid 语法的业务流程图，直观呈现接口的执行链路与分支逻辑，便于快速梳理业务脉络；

• 实用代码示例：提供入参请求示例与出参响应示例，开发者可直接参考使用，提升接口调试效率。

📊 效果展示

1. 接口文档基本信息展示

清晰呈现接口核心信息，格式规范统一，关键信息一目了然。

1. 自动生成的业务逻辑流程图

可视化呈现接口执行流程，复杂逻辑直观化，便于团队协作与知识传递。

1. 出入参示例与接口实现逻辑

详细的参数说明与完整的逻辑描述，结合实用的代码示例，满足开发对接与代码理解需求。

未来展望

1. 智能化文档维护与实时同步未来将探索基于代码变更的文档自动化更新机制。通过与 CI/CD 流程深度集成，平台可监听代码仓库的提交与合并请求，自动识别接口变更（如参数增减、路径调整、逻辑修改），并触发对应 API 文档的智能修订与版本管理，确保文档与代码实现始终保持实时同步，彻底告别“文档滞后”时代。

2. 多语言支持与泛框架解析能力拓展

在持续深化 Java 生态支持的基础上，计划逐步扩展对 Go、Python、TypeScript 等主流编程语言的解析能力，并增加对 Spring Cloud、gRPC、GraphQL 等框架和协议的适配。旨在打造一个跨语言、跨框架的统一 API 文档治理平台，满足企业在多技术栈并行场景下的标准化管理需求。

3. 交互式文档与开发者协作深化

进一步强化文档的“可操作性”，探索向交互式文档平台演进。支持在生成的 API 文档中嵌入轻量级测试工具，允许开发者直接于文档界面调试接口；同时可集成团队评审、疑问标注、逻辑修正建议等协作功能，使文档不仅是静态参考，更成为开发生命周期中的动态协作节点，推动知识高效流转与团队效能提升。

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