如何通过数智平台多维数据库实现价值替代?

多维数据库起源于国外发达国家，比如后来被甲骨文收购的 Hyperion，早在上世纪 80 时代就采用多维数据引擎技术来开发预算管理系统，并得到了大量的应用。

近年来，随着国内企业数智化水平的提高，以及自主可控的现实需要，国产软件，包括基础软件和管理软件，都在获得越来越大的市场空间，形成了对国外软件的替代。企业数智化的“大国重器”用友 BIP 提供了数智化的国产替代解决方案。

国产软件的替代不应该只是功能替代，更要实现价值替代。价值替代，是指数智化与信创化相结合的国产化价值替代，能够为企业提供超过国外软件的价值，帮助他们提升数智化水平，实现更高的业务价值。

从切身实践来看，其多维数据库产品是伴随用友服务众多企业客户的过程，而逐步发展完善起来的，经历了三个发展阶段，即推出了三个版本。

第一阶段，是 2004 年 8 月发布的基于多维应用的预算管理、BI 等产品，并以此积累了大量的多维应用场景。在这个阶段，对于多维内存计算、数据存储技术处于持续跟踪的状态。

第二阶段，随着对应用场景的深入理解、对国际领先产品的研究及相关技术跟踪，于 2019 年推出了新一代的多维数据库及 EPM 软件。这个 V2 版本的产品，基本达到了国外同类产品的能力，并且通过了大型用户的应用验证，可以实现对国外软件的功能替代。

第三阶段，则是当下 V3 版本的发布，即数智平台多维数据库。其基于自有专利的 MDS 多引擎技术和多维卷积算法，大幅度优化了性能、内存管理、数据存储机制。在核心能力上，达到了与世界级软件持平的程度，而在国内用户特色化需求上，则达成全面超越，实现了价值替代。

目前国内市场上的多维数据库厂商为数不少，除了传统的管理软件厂商之外，一些专业公司和创业公司正在积极参与，互联网巨头也试图从某些细分场景切入。

依托长期技术储备和更多应用场景积累，保持着在国内多维数据库市场的领先地位。其“纯内存多维结构”，在应对复杂场景时具有明显优势；内嵌的计算引擎支持 Python，更加适合财务等非 IT 部门的业务人员的需要。

尽管完成了从功能替代到价值替代的升级，但国内多维数据库市场还没有真正爆发。当然，大家已经认识到了这是未来发展的必然趋势。

今后，随着国内企业管理水平的提升，随着精细化管理程度的提高，多维数据库的应用场景会越来越多。除了前面讲到的合并报表、计划预算、作业成本分析这三个典型场景之外，也会在返利、资金计划、盈利分析等场景得到广泛应用，从而创造更大的价值。

AI 技术则是多维数据库未来发展的另一大趋势。自然语言处理、语音识别、深度学习等智能化技术的演进，将实现语音唤醒一站式财务报告合并、深度学习和增强学习支持的智能预测、强化学习支持的智能决策等应用。而基于企业服务级大模型，则可以实现对数据进行模拟测算、推演，进行实时的分析决策。

技术的演进和场景的丰富，将使得多维数据库在企业管理中发挥愈加突出的作用。如同金庸小说中的“倚天剑”一样，作为神兵利器的多维数据库威力十足，但也需要得到正确的使用，才能最大程度地发挥价值。

这不仅需要软件厂商的不懈努力，也需要企业管理思想的进一步提高。毕竟随着高速爆发式成长的年代成为过去，未来的企业越来越需要从精细化管理上提升竞争力，以此为自己赢得未来的一席之地。

同时，在领先企业升级企业数智化平台的需求之下，一个更懂业务的数智平台才能支撑企业在数智化 2.0 时代获得持续创新与发展。同样，一个专注企业业务的多维数据库，才能更好发挥数据价值，实现精细化管理与高效决策，推动企业迈向高质量发展。