在微服务架构软件中，消息是极其重要的一部分，一般会独立成一个服务，称为 message 服务。其主要作用就是发送消息，并且支持向多种第三方发送，如站内信、邮件、短信等。

发送消息难点

1. 发送消息接口响应时间太长。当 mesage 服务接收到发送消息请求后，可以做到实时向第三方进行发送，但第三方的消息返回时间不可控制。即发送消息的接口响应时间受到了第三方的限制。

2. 只开发一个接口就能同时兼容不同的第三方发送行为。比如通过一个接口即可处理发邮件、发短信的行为。

解决思路

一般通过第三方发送消息的整体流程是：首先 client 提出发消息的请求，message 服务收到请求后对其进行解析，并判断需将此次消息传输到哪个第三方。然后调用对应的第三方发送接口，由第三方发出消息内容，并等待第三方返回结果后响应客户端。此时接口的响应时间是受到第三方限制的，在这样的情况下，接口很容易超时。

如下图所示：

要解决这个问题，我们需要解耦 message 服务与第三方服务，引入消息中间件的发布订阅模式，即 pub/sub 方式。

引入后的流程是：message 接收到发送的请求，跟前面的做法一样，也需要解析发送到哪些第三方。但与前面不同的是，我们不立即调用第三方，而是根据解析到的第三方，发布事件到不同的 topic。比如消息需要发送 email 和 sms，就发往 email 和 sms 的 topic，message 服务再订阅对应的 topic。当对应的 topic 有新的事件时，即调用对应的第三方发送消息的接口。

如下图所示：

一般来说，对于同一个事件，一个程序仅能作为一个角色，即事件的发布者或者事件订阅者。而按照上面的业务分析，message 既是事件的发布者，又是事件的订阅者，从服务的架构上来看，这是耦合的。所以，需要再拆分出两个服务，专门来做邮件（emial）的发送和短信（sms）的发送，作为消息的订阅者。其主要的任务，是监听对应的 topic，响应 topic 事件，触发对应的业务行为。

当有新的第三方发送消息请求接入系统，我们只需要增加一个服务，专门处理新的第三方业务逻辑，而不需要修改之前的业务代码逻辑。

引入 Dapr

关于消息中间件的选择，RabbitMQ、Kafka、Redis 等等都是可以的。不过以上模式也有不足的地方，在发布和订阅的服务中，不仅需要引入消息中间件的 sdk，处理跟中间件相关的逻辑，还需要保证消息的可靠性传递。但是，业务并不关心消息中间件相关的内容。

基于此，我们可以引入 Dapr。Dapr 对类似像 Kafka、Redis 以及各大云厂商的中间件进行了整合，简化了在不同消息中间件间进行切换所需的操作。我们只需要在配置文件中，重新配置消息中间件的相关信息，就能实现灵活的切换到不同的中间件，无需修改代码。除此之外，在服务中引入 Dapr 发布/订阅还具有以下优势：

• 统一的消息格式：Cloud Events

• 支持消息过期时间（per message TTL）

• at-least-once 提供至少一次的保证

如果消息组件原生支持消息有效期，runtime 会直接转发 TTL 相关操作，过期的行为则由组件直接控制。对于那些不支持消息有效期的组件，Dapr 会在 runtime 中补齐相关的过期功能。(CloudEvent 里有 expiration)

总结

对于 message 服务来说，如果是实时发送，接口因第三方接口的限制，比较容易超时。一般都采用消息中间件 pub/sub 的方式，解耦 mesage 服务和第三方服务。同时，中间件消息的可靠性也非常重要，Dapr 能把消息至少一次的发送到消息队列中，保证了消息的可靠性。所以，如果不想通过在业务代码引入消息中间的 sdk 来处理消息的可靠性，那么可以把维护消息中间件的工作，交给 Dapr 去做，此时业务代码也可以更注重业务本身。

引用

Dapr：https://docs.dapr.io/zh-hans/developing-applications/building-blocks/pubsub/

公众号：全象云低代码

GitHub：GitHub - quanxiang-cloud/quanxiang: Quanxiang low-code platform deployment tool.