1. 应用数据持久化
应用数据持久化，是指应用将内存中的数据通过文件或数据库的形式保存到设备上。内存中的数据形态通常是任意的数据结构或数据对象，存储介质上的数据形态可能是文本、数据库、二进制文件等。
HarmonyOS 标准系统支持典型的存储数据形态，包括用户首选项、键值型数据库、关系型数据库。
用户首选项（Preferences）：通常用于保存应用的配置信息。数据通过文本的形式保存在设备中，应用使用过程中会将文本中的数据全量加载到内存中，所以访问速度快、效率高，但不适合需要存储大量数据的场景。
键值型数据库（KV-Store）：一种非关系型数据库，其数据以“键值”对的形式进行组织、索引和存储，其中“键”作为唯一标识符。适合很少数据关系和业务关系的业务数据存储，同时因其在分布式场景中降低了解决数据库版本兼容问题的复杂度，和数据同步过程中冲突解决的复杂度而被广泛使用。相比于关系型数据库，更容易做到跨设备跨版本兼容。
关系型数据库（RelationalStore）：一种关系型数据库，以行和列的形式存储数据，广泛用于应用中的关系型数据的处理，包括一系列的增、删、改、查等接口，开发者也可以运行自己定义的 SQL 语句来满足复杂业务场景的需要。
2. 应用数据持久化-关系型数据库
2.1 概述
关系型数据库基于 SQLite 组件，适用于存储包含复杂关系数据的场景，比如一个班级的学生信息，需要包括姓名、学号、各科成绩等，又或者公司的雇员信息，需要包括姓名、工号、职位等，由于数据之间有较强的对应关系，复杂程度比键值型数据更高，此时需要使用关系型数据库来持久化保存数据。
2.2 运行机制
关系型数据库对应用提供通用的操作接口，底层使用 SQLite 作为持久化存储引擎，支持 SQLite 具有的数据库特性，包括但不限于事务、索引、视图、触发器、外键、参数化查询和预编译 SQL 语句。
2.3 约束限制
系统默认日志方式是 WAL（Write Ahead Log）模式，系统默认落盘方式是 FULL 模式。
数据库中有 4 个读连接和 1 个写连接，线程获取到空闲读连接时，即可进行读取操作。当没有空闲读连接且有空闲写连接时，会将写连接当做读连接来使用。
为保证数据的准确性，数据库同一时间只能支持一个写操作。
当应用被卸载完成后，设备上的相关数据库文件及临时文件会被自动清除。
ArkTS 侧支持的基本数据类型：number、string、二进制类型数据、boolean。
为保证插入并读取数据成功，建议一条数据不要超过 2M。超出该大小，插入成功，读取失败
2.4 常用方法
2.4.1 在生命周期函数中添加代码
导入模块代码
import { relationalStore } from '@kit.ArkData';
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在 onWindowStageCreate 生命周期函数中添加代码，初始化数据库
// 创建数据库const STORE_CONFIG: relationalStore.StoreConfig = { name: 'RdbTest.db', // 数据库文件名 securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S3, // 数据库安全级别 encrypt: false, // 可选参数，指定数据库是否加密，默认不加密 customDir: 'customDir/subCustomDir', // 可选参数，数据库自定义路径。数据库将在如下的目录结构中被创建：context.databaseDir + '/rdb/' + customDir，其中context.databaseDir是应用沙箱对应的路径，'/rdb/'表示创建的是关系型数据库，customDir表示自定义的路径。当此参数不填时，默认在本应用沙箱目录下创建RdbStore实例。 isReadOnly: false // 可选参数，指定数据库是否以只读方式打开。该参数默认为false，表示数据库可读可写。该参数为true时，只允许从数据库读取数据，不允许对数据库进行写操作，否则会返回错误码801。};relationalStore.getRdbStore(this.context, STORE_CONFIG, (err, store) => { if (err) { console.error(`Failed to get RdbStore. Code:${err.code}, message:${err.message}`); return; } console.info(`Succeeded in getting RdbStore.`); //保存store, 方便后面我们对数据库的操作 RdbUtil.setStore(store)
})
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2.4.2 创建实体类 Student
查询的时候需要用实体类接收下数据库里面数据
export default class Student { id: number = 0 username: string age: number = 0
constructor(id: number, username: string, age: number) { this.id = id this.username = username this.age = age }}
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2.4.3 创建工具类 RdbUtil
import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';import Student from '../models/Student';import { BusinessError } from '@ohos.base';
/** * 关系型数据库工具类 */export default class RdbUtil { /** * 数据库对象 */ private static rdbStore: relationalStore.RdbStore;
static setStore(store: relationalStore.RdbStore) { RdbUtil.rdbStore = store; }
static getStore(): relationalStore.RdbStore { return RdbUtil.rdbStore; }
/** * 执行sql * @param sql * @returns */ static executeSql(sql: string): Promise<void> { return RdbUtil.getStore().executeSql(sql); }
/** * 插入数据 * @param tableName * @param data * @returns */ static insert(tableName: string, data: relationalStore.ValuesBucket): Promise<number> { return RdbUtil.getStore().insert(tableName, data); }
/** * 查询数据 * @returns */ static queryAll(): Promise<Array<Student>> { let predicates = new relationalStore.RdbPredicates('STUDENT'); return new Promise<Array<Student>>((resolve, reject) => { RdbUtil.getStore().query(predicates).then((result) => { let students = new Array<Student>(); while (result.goToNextRow()) { let student = new Student( result.getLong(0), result.getString(1), result.getLong(2), ); students.push(student); } resolve(students); }).catch((error: BusinessError) => { reject(error) }) }) }
/** * 删除 * @param id * @returns */ static deleteById(id: number) { let predicates = new relationalStore.RdbPredicates('STUDENT'); predicates.equalTo('ID', id) return RdbUtil.getStore().delete(predicates); }
/** * 更新 * @param id * @param data * @returns */ static updateById(id: number, data: relationalStore.ValuesBucket) { let predicates = new relationalStore.RdbPredicates('STUDENT'); predicates.equalTo('ID', id) return RdbUtil.getStore().update(data, predicates); }}
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注意：该工具类里面包含了创建表，新增数据，查询数据，更新数据，删除数据 的 api
2.4.4 在界面中操作数据库
import RdbUtil from '../utils/RdbUtil';import { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit';import { promptAction } from '@kit.ArkUI';import { relationalStore } from '@kit.ArkData';import Student from '../models/Student';
@Entry @Component struct Index { build() { Column() { Button('创建数据库表') .onClick(() => { const SQL_CREATE_TABLE = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS STUDENT (ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, USERNAME TEXT NOT NULL, AGE INTEGER)'; // 建表Sql语句 RdbUtil.executeSql(SQL_CREATE_TABLE) .then(() => { promptAction.showToast({ message: 'success create table' }) }).catch((err: BusinessError) => { promptAction.showToast({ message: 'fail create table' }) }) }).margin({ bottom: 50 })
Button('插入数据') .onClick(() => { const valueBucket: relationalStore.ValuesBucket = { 'USERNAME': '东林', 'AGE': 18 }; RdbUtil.insert('STUDENT', valueBucket) .then((updateNumber) => { promptAction.showToast({ message: 'insert data success ' + updateNumber }) }).catch((error: BusinessError) => { promptAction.showToast({ message: 'insert data fail ' + error }) }) }).margin({ bottom: 50 })
Button('查询数据') .onClick(() => { RdbUtil.queryAll() .then((students: Array<Student>) => { promptAction.showToast({ message: 'query students success ' + JSON.stringify(students) }) }).catch((error: BusinessError) => { promptAction.showToast({ message: ' query students fail ' + error }) }) }).margin({ bottom: 50 })
Button('修改数据') .onClick(() => { const valueBucket: relationalStore.ValuesBucket = { 'USERNAME': '小红', 'AGE': 20 }; RdbUtil.updateById(1, valueBucket) .then((updateNumber) => { promptAction.showToast({ message: 'update student success ' + updateNumber.toString() }) }).catch((err: BusinessError) => { promptAction.showToast({ message: ' update student fail ' + err }) }) }).margin({ bottom: 50 })
Button('删除数据') .onClick(() => { RdbUtil.deleteById(1) .then((updateNumber) => { promptAction.showToast({ message: 'delete student success ' + updateNumber.toString() }) }).catch((err: BusinessError) => { promptAction.showToast({ message: 'delete student fail ' + err }) }) })
} .height('100%') .width('100%') } }
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2.4.5 删除数据库
在生命周期函数里面删除数据库
onDestroy(): void { hilog.info(0x0000, 'testTag', '%{public}s', 'Ability onDestroy'); // 删除数据库 relationalStore.deleteRdbStore(this.context, 'RdbTest.db', (err) => { if (err) { console.error(`Failed to delete RdbStore. Code:${err.code}, message:${err.message}`); return; } console.info('Succeeded in deleting RdbStore.'); });}
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