Elasticsearch 聚合的嵌套桶如何排序 (1)，java 大学基础教程
"make_agg": {
"terms": { ---外层桶，按照汽车品牌聚合
"field": "make" ---字段是 make
},
"aggs": {
"color_agg": {
"terms": { ---内层桶，按照汽车颜色聚合
"field": "color", ---字段是 color
"order": { ---要求内层桶排序
"make_color_sales_rank": "desc" ---排序字段是 make_color_sales_rank，降序
}
},
"aggs": {
"make_color_sales_rank": { ---聚合字段是 make_color_sales_rank
"sum": { ---metrics 处理，类型是累加和
"field": "price" ---累加值取自 price 字段的值
}
}
}
}
}
}
}
}
响应数据如下，可见 buckets 内的每个对象自身也有 buckets 数组，里面的每个元素就是子桶，这些子桶是已经排序过了的：
......
"aggregations" : {
"make_agg" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 0,
"sum_other_doc_count" : 0,
"buckets" : [
{
"key" : "ford",
"doc_count" : 2,
"color_agg" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 0,
"sum_other_doc_count" : 0,
"buckets" : [ ---buckets 内每个元素是一个子桶，这些数据已按照 make_color_sales_rank 的值降序排序
{
"key" : "green",
"doc_count" : 1,
"make_color_sales_rank" : {
"value" : 30000.0
}
},
{
"key" : "blue",
"doc_count" : 1,
"make_color_sales_rank" : {
"value" : 25000.0
}
}
]
}
},
{
"key" : "toyota",
"doc_count" : 2,
"color_agg" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 0,
"sum_other_doc_count" : 0,
"buckets" : [ ---buckets 内每个元素是一个子桶，这些数据已按照 make_color_sales_rank 的值降序排序
{
"key" : "blue",
"doc_count" : 1,
"make_color_sales_rank" : {
"value" : 15000.0
}
},
{
"key" : "green",
"doc_count" : 1,
"make_color_sales_rank" : {
"value" : 12000.0
}
}
]
}
},
......
此时，外层桶并没有排序。
整体排序
前面的示例只是对内层桶做了排序，外层桶是没有排序的，接下来看看如何做整体排序。
要想整体排序，一定要区分不同的内层桶的特点，才能做排序，总的来说分为以下几种情况：
内层桶是外层桶的数据聚合生成的，在前面的示例中，外层桶是都是某个品牌的汽车，对桶内数据按照颜色聚合，得到了内层桶，如下图：
对于这样的数据，无法做整体排序，因为内层桶的结果属于多值，而整体排序只能基于单值进行，以下是《Elasticsearch 权威指南》的说明，见红框内描述：
内层桶是外层桶的数据过滤生成的，例如统计每个汽车品牌下红色汽车的销售额，先按照品牌聚合，再对外层桶按照颜色做过滤，这样的嵌套是可以用内层桶字段的值来排序的，DSL 如下：
GET /cars/transactions/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"makes": { ---外层桶字段名
"terms": {
"field": "make",
"order": {
"colors>sales": "asc" ---用大于号连接嵌套桶的层次
}
},
"aggs": {
"colors": { ---内层桶字段名
"filter": {
"terms": {
"color": [
"red",
"green"
]
}
},
"aggs": {
"sales": { ---metrics 处理后的字段名
"sum": { ---metrics 类型是求累加和
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
}
}
返回数据如下所示，是按照 sales 字段做的排序：
......
"aggregations" : {
"makes" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 0,
"sum_other_doc_count" : 0,
"buckets" : [
{
"key" : "ford",
"doc_count" : 2,
"colors" : {
"doc_count" : 0,
"sales" : {
"value" : 0.0
}
}
},
{
"key" : "toyota",
"doc_count" : 2,
"colors" : {
"doc_count" : 0,
"sales" : {
还未添加个人签名 2021.11.08 加入
还未添加个人简介
评论