https://github.com/happlyfox/FoxCrawler

       /// <summary>       /// 加载网页结构       /// </summary>       private static void LoadDocment()       {           // 从文件中加载           var docFile = new HtmlDocument();           docFile.Load("file path");
           // 从字符串中加载           var docHtml = new HtmlDocument();           docHtml.LoadHtml("html");
           // 从网站中加载           var url = "http://html-agility-pack.net/";           var web = new HtmlWeb();           var docWeb = web.Load(url);       }

   /// <summary>    /// 解析网页结构    /// </summary>    private static YouKu ParsingWebStructure()    {        /*选用优酷片库列表         地址：http://list.youku.com/category/show/c_96_s_1_d_1_p_{index}.html         */
        //首先加载web内容        var url = "http://list.youku.com/category/show/c_96_s_1_d_1_p_1.html";        var web = new HtmlWeb();        var doc = web.Load(url);
        //输出WebHtml内容        //Console.WriteLine(doc.DocumentNode.InnerHtml);
        /* HtmlAgilityPack 解析方式官网提供的有俩种示例*/        //1、 With XPath         var value = doc.DocumentNode.SelectSingleNode("//*[@id='total_videonum']").Attributes["id"].Value;        var resultCount = doc.DocumentNode.SelectSingleNode("//*[@id='total_videonum']").InnerText;
        Console.WriteLine($"id='{value}' 筛选结果:{resultCount}个");        // 2、With LINQ          var linqNodes = doc.DocumentNode.SelectSingleNode("//*[@id='filterPanel']/div[2]/ul").Descendants("li").ToList();
        Console.WriteLine("电影产地:");        List<string> videoCountry = new List<string>();        foreach (var node in linqNodes)        {            videoCountry.Add(node.InnerText);            Console.Write($"{node.InnerText} \t");        }
        //3、使用ScrapySharp进行Css定位        var cssNodes = doc.DocumentNode.CssSelect("#filterPanel > div > label");        Console.WriteLine();
        List<string> videoType = new List<string>();        foreach (var node in cssNodes)        {            videoType.Add(node.InnerText);            Console.Write($"{node.InnerText} \t");        }
        //构造实体        YouKu model = new YouKu()        {            id = value,            videoNum = int.Parse(resultCount),            videoCountry = videoCountry,            videoType = videoType        };
        return model;    }

public class YouKu{    public string id { get; set; }
    public int videoNum { get; set; }
    public List<string> videoCountry { get; set; }    public List<string> videoType { get; set; }}

    /// <summary>    /// 保存数据实体    /// </summary>    private static void SavaData()    {        var model = ParsingWebStructure();        var path = "youku.txt";
        if (!File.Exists(path))        {            File.Create(path);        }
        File.WriteAllText(path, getJsonByObject(model));    }
    private static string getJsonByObject(Object obj)    {        //实例化DataContractJsonSerializer对象，需要待序列化的对象类型        DataContractJsonSerializer serializer = new DataContractJsonSerializer(obj.GetType());        //实例化一个内存流，用于存放序列化后的数据        MemoryStream stream = new MemoryStream();        //使用WriteObject序列化对象        serializer.WriteObject(stream, obj);        //写入内存流中        byte[] dataBytes = new byte[stream.Length];        stream.Position = 0;        stream.Read(dataBytes, 0, (int)stream.Length);        //通过UTF8格式转换为字符串        return Encoding.UTF8.GetString(dataBytes);    }

  static void Main(string[] args)    {        ///爬虫的制作主要分为三个方面        ///1、加载网页结构        ///2、解析网页结构，转变为符合需求的数据实体        ///3、保存数据实体（数据库，文本等）

        /*         * 在实际的编码过程中，找到了一个好的类库“HtmlAgilityPack”。         * 介绍：         * 官网：http://html-agility-pack.net/?z=codeplex         * Html Agility Pack源码中的类大概有28个左右，其实不算一个很复杂的类库，但它的功能确不弱，为解析DOM已经提供了足够强大的功能支持，可以跟jQuery操作DOM媲美)         * 使用说明：         * Html Agility Pack（XPath 定位）,在实际使用过程中，发现有部分内容如果通过Css进行定位会比XPath更加方便，所以通过查找找到了另外一个CSS的解析了类库 ScrapySharp（Css 定位）         * 整理：         * Nuget包需要引用的库         * 1、Html Agility Pack（XPath 定位）         * 2、ScrapySharp（Css 定位）         */

        //第一点——加载网页结构,Html Agility Pack封装了加载内容的方法，使用doc.Load(arguments),具有多种重载方式，以下列举官网的三个实例        //LoadDocment();
        //第二点——解析网页结构，转变为符合需求的数据实体        //ParsingWebStructure();
        //第三点——保存数据实体，转变为符合需求的数据实体        SavaData();        Console.Read();    }