前端 DDD 总结与思考

作者：程波

掌门教育业务系统前端架构师

软件开发架构演化与 DDD 起源

单体服务架构：大概 10 年前，我在武汉工作的时候，甲方客户购买我们的产品，一般都是连着设备一起购买，一套软件系统，一台惠普或者戴尔的企业级服务器，再加一个黑色的铁盒，销售部可以卖小几百万左右、外加每年维护费用，这就是一个非常典型的单体服务开发、运作的方式。

SOA 服务化、微服务架构：前端开发同学普遍离业务域结构比较远，一般比较难真正意义上去理解服务化与微服务，我个人对微服务和 SOA 区别的理解，SOA 服务化，往往侧重某一类具体业务场景下功能的实现，它必须有一个明确的业务场景来做支撑。微服务更加侧重类似区块链这种去中心化结构，它的开发、部署、发布等等可以完全独立隔离。

中台化架构：中台化除了包含 SOA、微服务这个技术结构以外，业务场景层面，它更推崇信息智慧化，大数据、深度学习、神经网络、人工智能，他的原材料可能是用户个体数据信息，但作用结果并不是直接反哺在单个应用个体，而是交给公司运营、市场、供应链等等兄弟平台，兄弟部门来做下一步决策。

中台化最典型的场景是类似金融、保险、电商等行业，我做过一个生鲜次日达项目，生鲜特别是肉类，当用户量上来了，采购少了补采来不及，采购多了，当天就坏了，所以，对于我们技术部来说，最大的挑战在于，为什么我们能提前一天就知道 5 吨肉刚好就能卖完，我们能够实现这样的业务场景支撑，就是信息智慧化带来的结果。

DDD（领域驱动设计）起源于 2004 年前后，却随着 SOA、微服务开始普及。

DDD 应用场景

在我看来，业务领域层是一个互联网公司最核心的部分，它是一个公司业务模式-技术化的载体，会有非常多的职能方一起参与进行开发，比如公司的业务架构师、产品经理、其它兄弟部门。

但随着参与人多了，沟通是一个问题，特别是岗位职能完全不同，鸡同鸭讲、对牛弹琴，而对于复杂的业务、关联方更多，沟通成本可想而知。DDD 就是面向这种场景下的解决方案，它是对业务需求的高度抽象，根本目的是帮助我们理解和分析业务，在多方沟通、交付中，统一建模理解，以指导进一步的技术实现。

DDD 的优势

项目健壮性：对于技术同学来说，谈到代码健壮性，我们往往会提到高内聚、低耦合，这对于不少开发同学来说，在业务开发最开始的时候，并不是什么大问题，在我看来，健壮性真正的挑战来源于，是在不断变化的业务需求、和开发时间之间的冲突下，日积月累形成的，而 DDD 推崇的是，对业务需求的高度抽象，因此，它可以在最根本上减少我们业务需求变化的可能性，从而带来业务健壮性上的提升。

业务灵活性：对于 DDD 设计架构的项目，因为核心实现、边界切割非常清晰，在很多业务场景下，胶水层或者 controller 层的实现，类似于积木堆砌，因此可以预见的是，在这种模型下，只要核心服务不发生重大变更，它的业务灵活性将非常强韧。

工程易维护：DDD 只是一种设计思维，它的作用场景主要在于业务架构师、产品经理、技术开发等等多方协同工作，因此，在工程维护性上，相对于我们常说的代码可读性等等，它可以影响更多兄弟部门，可谓是降维打击。

DDD 对前端的挑战

前端职能面向交互：对于前端开发同学而言，我们主要的工作量在于交互层面的实现，很少会直观的去关注，在一个业务场景下，为什么用户可以去抽奖，为什么用户抽中后，可以通知用户领奖，对于前端开发而言，对于一个业务闭环背后的“为什么”关注比较少。

设备、场景裂化严重：我以前做过一个需求，也是一个抽奖的功能，但是，要求在微信端、非微信 H5 端、PC 端、还有微博端都做实现，这里就产生了一个问题，如果我的业务逻辑在 C 端实现，同样的代码，我必须实现很多份，一个小小的变动，我可能需要发版多次，最终，方案逻辑只能是放在 server 端，所以，这是设备、场景裂化带来的局限性。

业务沉淀驱动力不足：受限于我们在业务闭环上的关注度、设备、场景裂化，这就导致我们很难再抽出额外的精力去关注业务沉淀。

掌门教育 DDD 实践

我们团队在一起沟通 Mapping 项目需求的时候，举过一个例子，未来我们业务应用的开发方式，应该像带烟囱的工厂，工厂厂房是聚合平台，它是一个黑盒，厂房上面一个个独立的烟管，就是我们一个个独立的应用出口。

比如，政府机构提供了一个查询用户身份证的 API，A、B、C 三个游戏公司的应用，对接实名认证功能，或者用户充值，对接支付宝、微信的支付功能，他们之间的业务界限应该非常清晰。

因此，对于我们做规则模块来说，其中非常核心的部分，就是如何帮助我们的 C 端开发者，做好业务领域边界划分。

其次，我们 Mapping 项目开发过程中，最开始在做状态模块、决策模块，或者流程模块、数据处理模块的时候，我一直在考虑是否要合并做，因为它们之间的关联性非常强，最终我们选择分开来实现，后来在做 Mapping 二期需求设计的时候，就非常庆幸之前的选择，因为我们发现新的模块对一期部分功能模块依赖也很强，如果一开始我们设计没有做好分离，我们的引用成本就很高，需要做多层不同数据字段值校验，而分离干净后，如果引用部分是一个 StateNode 模块，或者是一个 Schema 模块，我们可以只对类型做校验，而不需要做字段数据值校验，这能够帮助我们规避很多无意义的问题。

总结与思考

1.业务高内聚、低耦合：未来，我们技术开发同学，将不可避免的，需要去面对更复杂、更多变的业务需求，应对之道，在我看来，除了我们在做代码实现的时候，需要采用更合理的设计模式、分层开发之外，我们更需要能够紧跟公司具体的业务场景，以业务领域驱动为沟通基础，对齐一条线上的 OKR，才能做到事半功倍。

2.我前几年看过的一个数据，大概意思是，我们现在每天产生的数据，可能都比 21 世纪以前的数据量加起来都多，这么海量的数据，背后代表的将是海量的业务场景，可想而知，我们的业务需求多样性也将是海量的，这也就对我们如何能够快速理解、消化、并对业务进行技术实现，带来很大的挑战，但在精细化运作的时代，一个公司不可能像过去那样单打独斗就能有一番作为，一定是多人、多方协同下去实现业务，从这个方面出发来看，我觉得 DDD 大有可为。

3.之前跟朋友开玩笑，举过一个例子，我说以前大家玩 Dota，会补刀、会选择合适时机放技能，就算厉害了，过了两年，如果不会补刀、择机放技能，就是菜鸡了，游戏还是同一个游戏，但是有了沉淀、有了积累，慢慢大家就拉开差距了，DDD 对于我们技术开发同学来说，其实是一个与公司业务发展共同成长中，一个很好的桥梁。