震精!京东 T8 大牛每天熬夜到凌晨三四点,竟然是在写 Docker 教程
写在前面
Docker 如日中天,这不是单纯的炒概念,Docker 确确实实解决了开发与运维的痛点,因此在企业开发中得到了非常广泛的使用。
Docker 是一个开放源代码软件项目,让应用程序部署在软件容器下的工作可以自动化进行,借此在 Linux 操作系统上,提供一-个额外的软件抽象层,以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。
京东 T8 大牛每天熬夜到凌晨三四点,熬了半个多月写了一份 Docker 的详细教程整理成文档,相信看完这份教程之后你对 Docker 会有更深入的了解。
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[docker 系列-1]初识 Docker
什么是 docker
docker 和虚拟机
docker 与传统容器
docker 应用场景
docker 核心组件
docker 相关技术
[docker.系列-2]容器基本操作-1
查看容器
创建容器
[docker,系列-3]容器基本操作-2
容器启动
容器停止
容器删除
[docker 系列-4]容器内执行命令
依附容器
容器内执行命令
[docker.系列-5]容器操作进阶
查看容器信息
查看容器进程
查看容器日志
[docker 系列-6]容器导入导出
容器导出
容器导入
[docker.系列-7]镜像介绍
镜像与容器的关系
镜像的体系结构
镜像的写时复制机制
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[docker.系列-8]本地镜像管理
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[docker.系列-9]创建本地镜像
创建容器
创建本地镜像
[docker 系列-10]Dockerfile
上文中向读者介绍了简单的创建本地镜像的方式,但是 commit 方式存在一些问题,比如不够透明化,无法重复,体积较大,为了解决这些问题,可以考虑使用 Dockerfile。
Dockerfile 就是-一个普通的文本文件,其内包含了一条条的指令,每一条指令都会构建-一层。先来看一个简单的例子。
[docker 系列-11 ]Docker Hub
类似于 GitHub 提供的代码托管服务,Docker Hub 提供了镜像托管服务,Docker Hub 地址为https://hub.docker.com/,利用 Docker Hub 读者可以搜索、创建、分享和管理镜像。Docker Hub 上的镜像分为两大类,一类是官方镜像,例如我们之前用到的 nginx、mysq|等, 还有一类是普通的用户镜像,普通用户镜像由用户自己上传。
[docker.系列-12]自动化构建
自动化构建,就是使用 Docker Hub 连接一个包含 Dockerfile 文件的 GitHub 仓库或者 BitBucket 仓库,Docker Hub 则会自动构建镜像,通过这种方式构建出来的镜像会被标记为 Automated Build,也称之为受信构建(Trusted Build),这种构建方式构建出来的镜像,其他人在使用时可以自由的查看 Dockerfile 内容,知道该镜像是怎么来的,同时,由于构建过程是自动的,所以能够确保仓库中的镜像都是最新的。
[docker 系列-13]创建自己的 Docker Hub
前面我们使用的 Docker Hub 是由 Docker 官方提供的,我们也可以搭建自己的 Docker,搭建方式也很容器,因为 Docker 官方已经将 Docker 注册服务器做成镜像了,我们直接 pull 下来运行即可。
[docker 系列-14]容器网络
容器运行在宿主机上,如果外网能够访问容器,才能够使用它提供的服务。本文就来了解下容器中的网络知识。
[docker 系列-15]数据卷入门
数据卷可以绕过拷贝系统,在多个容器之间、容器和宿主机之间共享目录或者文件,数据卷绕过了拷贝系统,可以达到本地磁盘 I/O 性能。
本文先通过一个简单的案例向读者展示数据卷的基本用法。
[docker,系列-16]宿主机目录做数据卷
上文中对于数据卷的用法还不是最佳方案,一般来说, 我们可能需要明确指定将宿主机中的一个目录挂载到容器中,这种指定方式如下:
[docker 系列-17]数据卷其他操作
Dockerfile 中的数据卷
查看所有数据卷
查看数据卷详情
删除数据卷
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[docker,系列-18]数据卷容器
数据卷容器是一个专门用来挂载数据卷的容器,该容器主要是供其他容器引用和使用。所谓的数据卷容器,实际上就是一个普通的容器,举例如下:
[docker,系列-19]数据备份与恢复
利用数据卷容器可以实现实现数据的备份和恢复。
备份
恢复
[docker 系列-20]容器连接
一般来说,容器启动后,我们都是通过端口映射来使用容器提供的服务,实际上,端口映射只是使用容器服务的一种方式,除了这种方式外,还可以使用容器连接的方式来使用容器服务。
[docker 系列-21]容器编排
准备工作
编写 Dockerfile
编写 docker-compose.yml
运行
初始化配置
测试
其他
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