“程”风破浪的开发者｜云数据库时代，DBA 要掌握哪些技能？

云数据库时代，数据库软件越来越成熟和智能，伴随着云计算、分布式技术的逐步落地，近十年来数据库的形态发生了很大变化，各类数据库不断涌现，数据库架构也随之演进。在云时代下，数据库有何“新解”？DBA 的未来发展趋势如何？DBA 的转型及出路在哪里？下面我们通过问答形式解答大家的一些疑惑。

1. 作为一个 DBA，主要工作包含了哪些方面，一个合格的 DBA 应该具备哪些基础能力？

在工作层面工作

1，对数据库运维的管理

通常包括一些安装部署，在线变更，监控报警等基础操作

2，数据迁移

数据的流转，数据库的升级，从库的升级到表的升级

3，架构优化

熟悉一些高可用的架构，对数据模型进行 sql 优化

在基础能力方面,通过分层的角度来说

最上层：服务层

第二层：数据平台层

第三层：架构支持层：高可用，数据模型优化

第四层：数据库基础资源层：使用的底层技术栈,对数据基本原理有更深刻的理解，在云计算时代，了解云数据库体系，关注技术转型，对数据库进行持续学习迭代。

2. 云数据在云计算时代是大势所趋，从云服务角度来看，云数据库给我们带来了哪些挑战和机遇？

在字面，云数据库 RDS（Relational Database Service）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。

首先，云数据库开箱即用，不需要自行安装部署，其次，云数据库服务提供定时补丁安装下载，并提供一些可视化监控和告警。从而进一步保证了用户数据的安全和稳定，降低了传统 DBA 工作中的人力成本，提高工作效率，DBA 仅需专注于业务本身。

1. 基于云数据上述能力，对于 DBA 或使用者来说，也面临一些新的挑战。

DBA 无法直接访问宿主主机系统进行操作，缺少了灵活性

2. 云数据库是一种基于云原生系统，从云的角度来进行考虑出发的，存储和硬盘也是基于虚拟机和容器能力。如何从云原生角度去数据库最优架构，这就要求 DBA 掌握云计算的相关能力。

3. 在一些大企业，存在很多小系统，小系统如何进行资源的划分和共享，更佳高效的利用。在传统模式下，解决方法可能是不同的系统使用不同的机器资源。在云计算时代，可以使用不同的虚拟机去进行划分，通过资源池进行不同业务的隔离。

4. 云计算的最大特点就是能够进行按需伸缩，在传统时代，在采购服务器设备时，需要进行提前规划服务器未来的使用配置，业务的增长量等情况。而在云数据库服务，资源随时可以进行弹性伸缩。

3. 在应对从传统数据库到云数据库的转型，DBA 如何增强自身知识和经验的积累，提升自身竞争力，保持良好职业发展？

这个问题从四个方面来分析,对于数据库管理

1. 夯实基础，在云时代重新审视自己，重新评估自身能力

2. 私有云数据库和公有云数据库大概是 3:7 的比例，可以将两者进行有效的结合

3. 不断巩固和强化核心能力，在云时代背景下，DBA 需要在云架构下不断迭代，持续演进。通过数据模型的优化将云计算能力和数据库有效结合

4. 紧密的结合业务本身，能够更多的识别业务痛点，例如对 sql 质量，log 日志的管理。

5. 通过持续的写作，对技术层面有哪些帮助？

写作是最有效的学习方式。这里原理是费曼学习法，通过输出倒逼输入。因为我们在写作过程中会发现自己的一些知识盲点以及思维盲区，如果可以静下心研究清楚，然后用最通俗易懂的语言表达出来，这其实是很好的学习和提升自己的机会。写作其实挺锻炼思考能力的，因为表达一个观点相对简单，如何将观点论述地清晰、完整、深刻，结构化地表达出来，取决于我们是否真的想清楚了。

1. 将接触过的问题进行转化整理，当遇到重复或者相近问题可以再次查看记录过程，达到事半功倍的效果

2. 在认知层面得到提升，在不断遇到问题解决问题的过程中，通过写博客可以将碎片化进行系统性的梳理。

3. 技术的学习是一个孤独的过程，通过技术的连接可以认识更多志同道合的朋友，互相学习交流可以让彼此有一个更大的提升。

6. 当前，数据库行业蓬勃发展，给数据库从业者带来了新的机会，从数据库开发者行业来看，对数据库从业者有哪些诉求？

当前，国产数据种类国产一共有 245 款，厂家也有近 100 家，发展十分迅猛，为数据库从业者提供了一个广阔的就业空间。数据库从业者需求很大，根据从事的具体领域和决策，要求也是多样性的。

1. 在从事领域来划分，可以分为数据库内核开发，数据库内核生态工具开发，数据库迁移开发，数据库运维调优，数据库应用开发，以上不同具体领域开发会涉及到数据库的不同方面。

2. 在角色角度来划分，如开发，测试，市场授权，售后实施，每个角色对数据库掌握的侧重点也不相同，当然，数据库入门的必备知识是都要掌握的。

6. 作为一名 DBA，是否应该掌握哪些编程语言？

1. 从学习编程语言的目标来看，对于工作年限较长的 DBA 来说，不应该是去强调某种语言，而是学习编程思维

2. 对于没有经验的 DBA 来说，可以尝试学习 Python，而不是一直使用 shell。从系统管理到 Web 工具再到数据库管理和集成，与已插入功能的已建立框架配合使用时， 可以利用 Python 从一个开发平台执行数据分析，显示和存储，从而缩短了开发时间

3. DBA 不同的层级薪资差距较大，掌握一门与自己工作相匹配的编程语言可以增加自己的选择面。

7. 要快速的掌握一门技术，通过系统化培训认证可能是一种比较好的方法，在考证的经历过程中，通过考证带来了哪些帮助？

1. 对于开发水平不同的同学，可以选择入门，中级，高级认证。例如，对于数据库认证来说，数据库的基础理论是一样的，在认证完初级认证后，可以为我们进一步的深入学习打下一个良好的基础。

2. 对于华为认证的整个生态体系，能力认证是一个非常重要的环节。

3. 对于企业客户，内部 IT 从业人员也会有相对于考证要求。

4. 对于高校学生，考取相关开发者认证可以增加自己含金量，提升实力。

总结

云数据库时代，数据库软件越来越成熟和智能，伴随着云计算、分布式技术的逐步落地，近十年来数据库的形态发生了很大变化，各类数据库不断涌现，数据库架构也随之演进。云时代的到来让 DBA 们的职业生涯产生了危机，但是有危机感是特别好的事情，有危机才有生机，DBA 们也需要与时俱进。