领域驱动设计 (DDD): 三层架构到 DDD 架构演化

三层架构的问题

在前文中，我从基础代码的角度探讨了如何运用领域驱动设计（DDD）来实现高内聚低耦合的代码。本篇文章将从项目架构的角度，继续探讨三层架构与 DDD 之间的演化过程，以及 DDD 如何优化架构的问题。

三层架构作为一种常见的软件架构模式，将应用程序分为展示层、业务逻辑层和数据访问层，具有以下优点：

1. 分离关注点： 三层架构将不同功能模块分隔开，使每个模块专注于特定任务，降低了代码复杂性。

2. 可维护性和可扩展性： 不同层之间的松耦合使得对某一层的修改不会影响其他层，有助于系统的维护和扩展。

3. 可测试性： 不同层的独立性使得单元测试和集成测试更容易实现，有助于确保代码质量。

然而，尽管三层架构有其优点，在处理复杂业务时，三层架构也可能面临一些问题。具体有：

1. 业务逻辑分散： 在三层架构中，业务逻辑往往分散在不同的层中，导致业务流程难以理清，影响了代码的可读性和可维护性。

2. 领域模型贫血： 三层架构中，领域逻辑和数据存储混合在一起，导致领域模型的业务方法受限，难以表达复杂的业务规则。

3. 过度依赖数据存储： 不同层之间对数据存储的依赖紧密，当切换数据存储介质时，需要大量修改代码。

具体具体示意如下图：

随着业务的不断复杂化，service 层变得越来越庞大，服务之间的引用也变得越来越混乱，这为项目带来了风险和不确定性。

三层架构演化到 DDD

在三层架构的演化过程中，有时会尝试引入额外的"Manager"层来管理服务层的功能，但这并不是 DDD 所倡导的概念。在 DDD 中，更加关注领域的划分和内聚，以及如何将领域模型与业务需求对应起来。

一般情况下，三层架构的问题可以通过引入领域驱动设计来解决。在以下内容中，我们将重点放在如何将 DDD 思想融入现有的三层架构中，以实现更高内聚、更低耦合的代码架构。

1. 领域的划分： DDD 将 service 层按业务场景划分成不同的领域，每个领域内包含实体、值对象、聚合根等元素。

2. 内聚的领域： 在领域内，业务尽量内聚，避免领域之间的耦合。每个领域内部可以根据需要建立更细粒度的子域，进一步提高内聚性。

3. 应用层的组合： 引入一个 Application 层，将领域内的 service 组合调用，形成业务服务，避免服务之间直接引用，降低耦合度。

经过我们的修改，三层架构可以（组合和聚合）演进到右侧架构模式，通过这种方式，我们能够更好地组织和管理代码，实现领域内高内聚低耦合的目标。

代码组织

在进行了基础代码的优化后，接下来我们将探讨如何根据领域驱动设计（DDD）思想来优化整体代码架构。经过前面的分析，我们大致了解了 DDD 的项目结构，并且明确了每个层次的职责。现在，让我们更详细地探讨每个层次的代码组织。

1. Domain 层： 该层是 DDD 的核心，包含了领域对象、值对象、聚合根等，以及领域内的业务逻辑和规则。在领域内，业务逻辑应该尽量内聚，领域间应该尽量松耦合。

2. 基础架构层： 包括仓储实现，缓存实现，队列实现等等系列系统需要的基础能力，这一层的目的是为整个项目提供基础支持。

3. Application 层： 这一层用于组合领域内的服务，形成具体的应用用例。它不包含具体的业务逻辑，只是通过调用领域内的服务来实现具体的功能。

4. UI 层： UI 层负责展示数据和接收用户输入，它不包含业务逻辑，只是通过调用 Application 层来触发业务流程。

具体架构类似如下图：

当将领域驱动设计（DDD）引入到项目架构中，代码的组织方式会有所不同，以更好地体现领域的业务逻辑和关系。让我们详细解释每个层次的代码组织，为了保证阅读的连贯性，我们从引用的最低层（domain 层）开始说起

Domain 层：

Domain 层是 DDD 的核心，它包含了领域对象、值对象、聚合根等，以及领域内的业务逻辑和规则。在这一层，你应该更关注领域的核心业务，让代码更贴近业务现实。以下是一些代码组织的思路：

• 实体和值对象： 领域对象可以分为实体和值对象。实体是有唯一标识的对象，通常代表业务概念；值对象是没有唯一标识的对象，它们通常用来描述实体的属性。在这一层，你应该为每个实体和值对象定义其属性和行为。

• 聚合和聚合根： 将相关联的实体和值对象组合成聚合，聚合根是聚合的入口。聚合根负责保持聚合内的一致性，它是领域模型的核心部分。

• 领域服务： 领域服务用于处理一些领域范围内的业务逻辑，它们不属于任何具体的实体或值对象。将这些逻辑封装在领域服务中可以使领域模型更加清晰。

• 通用工具类： 通用工具类是一些与领域相关的辅助方法，可以被领域内的多个实体或值对象使用。将通用工具类放在领域层可以更方便地供领域内的实体使用，避免在其他层重复实现。

在 domain 域内提供，entity(实体)，valueobj(值对象),AggregateRoot（聚合根）,仓储接口（IRepository）,事件驱动相关（event)

基础架构层：

在基础架构层，我们主要关注与系统的基础设施和通用功能。这一层包含仓储模式和接口适配器，用于封装数据存储操作并为领域层提供统一的数据访问接口。通用工具类也可以在这里定义和实现，为领域层和应用层提供通用的辅助功能。基础架构层的代码组织通常如下：

• 第三方库封装： 如果项目使用了第三方库或框架，你可以在基础架构层进行封装，以便在其他层中更方便地使用。封装可以包括对第三方库的初始化、配置以及封装特定的操作接口。

• 仓储接口和适配器： 在基础架构层中定义仓储接口，以及不同数据存储介质的适配器实现。这样可以将数据访问操作与领域层解耦，同时实现数据存储的切换。

• 中间件实现： 如果系统使用了中间件，如缓存、消息队列等，你可以在基础架构层实现中间件的具体操作。这有助于将与中间件相关的逻辑隔离在基础架构层中。

• 事件驱动实现： 如果系统采用了事件驱动的架构，你可以在基础架构层实现事件的发布与订阅机制，以及事件的处理逻辑。

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• 如上图，使用 redis 提供缓存，使用 kafka 提供消息队列，使用 guava 提供事件驱动，仓储层负责实现仓储功能

Application 层：

Application 层用于组合领域内的服务，形成具体的应用用例。它不包含具体的业务逻辑，而是通过调用领域内的服务来实现功能。在这一层，你可以有以下的组织方式：

• 应用服务： 应用服务负责处理用户请求，协调领域内的服务，形成具体的用例。每个应用服务通常对应一个用户操作，它们应该是轻量级的，不涉及具体的业务逻辑。

• DTO（数据传输对象）： DTO 负责承接前端传入的数据，为领域层转换为对应的业务参数。它们将用户输入的数据进行封装，以便传递给领域层进行处理。

• 数据转换： 在应用层，你可能需要将领域对象转换为 DTO，用于与 UI 层进行数据交互。数据转换负责将领域对象的数据映射到 DTO 中，只暴露需要的数据字段。

UI 层：

UI 层负责展示数据和接收用户输入，它不包含业务逻辑，只是通过调用 Application 层来触发业务流程。在这一层，主要形式有 api,job 和视图页面等等

总结

当我们将三层架构向 DDD 演进时，我们逐步重塑我们的代码组织，让领域层成为核心，包含实体、值对象、聚合根和领域服务，以最佳方式捕捉业务逻辑和规则。基础架构层负责提供通用能力，如仓储实现、中间件封装等，为领域层提供支持。应用层负责将领域内的服务组合成具体的应用用例，通过调用领域服务实现功能。最后，UI 层负责与用户交互，通过调用应用层触发业务流程。这种结构使得不同层次之间的耦合度降低，代码变得更清晰、可维护和可扩展。

在我们演进的过程中，重要的是不仅仅是技术层面的变化，更是对于业务的深入理解和把握。DDD 不仅仅是一种架构模式，更是一种用于探索和应对复杂业务的方法论。通过将 DDD 思想融入我们的架构设计中，我们能够更好地应对日益复杂的业务需求，使得我们的系统更具弹性和适应性，从而为日后面临复杂的业务奠定基础。