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数据产品

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电商流量分析怎么做?试试这款数据工具 DataLeap!

在亿级数据体量下,某电商平台基于火山引擎DataLeap、DataFinder等产品组合,通过以下三个步骤,实现从北极星指标、用户增长指标到转化漏斗等核心数据监测和分析。本文将聚焦在货架场景,揭秘电商平台流量分析背后的数据建设全路径。

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数据产品经理的三大底层思维

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Taylor
04-11

不同的职场岗位分工下,随着业务的发展会形成一定的思考模式,这些思考模式一般是针对岗位所面临的常见问题,而总结出来的分析和解决思路。比如商业分析中的用于宏观市场分析的PEST(Policy Environment Society Technology)思维模型等。

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聚焦企业数据生命周期全链路 火山引擎数智平台 VeDI 发布《数据智能知识图谱》

近日,火山引擎数智平台(VeDI)正式发布《数据智能知识图谱》(以下简称「图谱」),内容覆盖了包括数据存储计算、数据分析加速、数据研发治理、数据洞察分析,数据辅助决策、数据赋能营销等企业数据全生命周期的管理与应用。

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A/B 实验避坑指南:为什么不建议开 AABB 实验

本文将针对日常开设 A/B 实验过程中一个不太合理的使用方法——AABB 实验进行详细的解释,告诉大家为什么不建议开 AABB 实验。

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火山引擎入选《2022 爱分析 · DataOps 厂商全景报告》,旗下 DataLeap 产品能力获认可

火山引擎数据产品覆盖敏捷数据管道、智能数据资产目录、指标中台、数据可观测行平台等全部领域,成功入选全景地图。除此之外,凭借旗下大数据研发治理套件产品DataLeap,火山引擎荣膺一站式数据开发管理平台市场的代表厂商。

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陕西旅游集团旗下景区春节期间累计接待超 200 万人次,这背后也有火山引擎 VeDI 的身影

亮眼数字的背后,是陕西旅游集团与火山引擎数智平台VeDI在数智化升级层面的通力合作。火山引擎数智平台为前者提供包括客户数据平台VeCDP、增长分析DataFinder、智能数据洞察DataWind等在内的多款数据产品,助力陕西旅游集团搭建「数字媒体中台」。

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贯穿汽车用户全生命周期,火山引擎数智平台能帮车企做这些事!

目前,火山引擎数智平台VeDI针对这三大汽车企业长期面临的营销场景问题,已经提炼成为可随车企个性化需求而实现产品耦合的行业解决方案,并为多个头部车企所复用,在线索转化、客群定位、增值服务等细分场景获得实效。

Databricks Data Science&Engineering 模块介绍

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Jackchang234987
2022-09-30

Databricks 数据科学与工程(有时简称为“工作区”)是基于 Apache Spark 的数据开发&分析平台。 它最早是与 Azure 集成,以提供一键式安装程序、简化的工作流程以及交互式工作区,从而使数据工程师、数据科学家和机器学习工程师之间可以进行协作。

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自研的数据产品迭代了一年多,为什么不买第三方商业数据平台产品呢?

今天随便聊一个话题,自研的数据产品迭代了一年多,为什么不买第三方商业数据平台产品呢?

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关于数据产品经理的三个小的知识点

今天偷懒不发新的内容,稿子里面挑几条滥竽充数了。 

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业务学习 - 车企数字化转型调研

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第519区
2022-05-15

汽车新四化的释义是:电动化,网联化,智能化,共享化。

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你的数据产品应该是一套解决方案

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第519区
2022-02-14

你做的数据产品,到底在解决用户什么场景下的什么问题?

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数据产品经理实战 - 团队搭建

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第519区
2022-01-09

根据职责目标,组建团队,与业务协同,共同成长

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数据产品经理实战 - 指标体系搭建

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第519区
2021-11-30

指标代表一个桥梁,衔接起业务与研发紧密协作,是数据与业务的交汇点。

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数据产品经理实战 - 数据分析能力养成

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第519区
2021-11-14

数据分析技能与工具决定下限,体系化的思维与框架决定上限。

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数据产品内功 - 埋点

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第519区
2021-11-07

[]人在[]时间对[]对象在[]场景下做了[]事情,埋点就是把这条日志作为一条明细抠下来结构化入库。

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数据产品经理的圣经,送你一份真贵的礼物 ~~ 年度数据产品经理们的总结

独白:在自己带团队时有一个习惯,会让大家来写年度总结。这一篇是我在2019年度带数据产品团队做总结时整理的一篇文章,有不同领域转到数据产品的自我感悟经历,结尾是我自己的一个总结。

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数据产品经理实战 - 用户运营体系搭建

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第519区
2021-03-02

基于用户的业务流程,最细粒度的业务流程

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轻量级 BI 应用 -Superset 实践

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Jackchang234987
2020-07-30

总的来说,superset这个产品是可以给人带来很多惊喜的,尤其是它的扩展能力,支持你做更多的个性化的改动,从而支持你自己的需求,它也完全可以适应大多数公司的大部分数据分析探索和可视化的需求。可以说是中小型公司自研可视化BI的最佳选择之一!

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数据产品经理的具象化

这些年数据产品这个岗位有了哪些不一样的变化呢?

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