写点什么

架构师训练营 W6 学习总结

用户头像
Kun
关注
发布于: 2020 年 07 月 15 日
架构师训练营 W6 学习总结



数据分片

  • 硬编码分片

  • 映射分片

  • 无法多片联合查询

  • 不方便扩容



分布式数据库中间件

  • 在数据库与业务请求之间的一层服务,专业管理和实现分布式数据库。

  • 对客户端完全是透明的

  • 分片,主从,主主,扩容



CAP

C:一致性

A:可用性

P:分区耐受性



分布式系统有 3 个指标,Consistency, Availability and Partition Tolerance. 三者只能同时满足 2 个。

只能根据业务需要尽可能的设计和优先满足最关键的两项,而P做为可扩展的要求,是分布式的必选项,所以只能在C和A中做选择,选择一致性,可用性就会降低,选择高可用,那保证一致性就非常困难。



BASE 原则

BA:基本可用:出现不可预知故障时,允许损失部分可用性(如:时间,功能)但是不会崩

S:软状态:允许数据不一致的中间状态

E:最终一致性



BASE是对CAP的的一种实践,选择了高可用,而将一致性的要求变为“最终一致”,即执行过程中,有一段时间是不一致的,但最终会保证一致。



但是BASE并非适用所有场合,具体的还是要根据场景来做选择



最终一致致性方案:



  • 更新策略:时间戳最后写入覆盖

  • 客户端合并冲突

  • 投票解决



ACID

数据库事务满足:



  • A:原子性:事务要么全部完成,要么全部取消

  • C: 一致性:只有合法的数据才能写入数据库

  • I:隔离性:多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。

  • D:持久性:一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的



ZooKeeper



分布式系统脑裂:不同服务器数据不致,使集群陷入混乱。

解决方案:需要一个仲裁者

ZooKeeper就提供了这样的功能,分布式一致性解决方案



分布式一致性算法 Paxos

早期用来解决分布式环境下锁的获得

三个角色

Proposer

Acceptor

Learner



Zab协议:是ZooKeeper对Paxos的简化版实现

两个角色

Leader:宕机时需要选举

Follower



ZooKeeper解决方案:

  • 分布式锁

  • 配置管理

  • 选Master

  • 集群管理



发布于: 2020 年 07 月 15 日阅读数: 44
用户头像

Kun

关注

Life is short. 2018.01.13 加入

Software Developer

评论

发布
暂无评论
架构师训练营 W6 学习总结