问题驱动

智慧老师在直播课上多次强调了“抓住问题”的重要性，经过多次“轰击”，它终于引起我的重视，忽然想到，原来智慧老师是这么看待技术和问题之间的关系的。其实在此之前也在吴军老师那里听到过类似的说法，学习是为了解决问题的，盲目地为了学习而学习，只会让自己更加焦虑。

现在的学习资源太多了，而且还在不断地快速迭代，懂得过滤信息变得更为重要了。而通过问题驱动的方式，一来让我们回归解决问题的初衷，二来让我们在信息收集上有了方向，提高效率，同时通过问题联动，还能帮助我们构建起完整的知识体系。

性能优化

在我们做性能优化之前，我们需要先搞清楚系统的性能瓶颈在哪里，因此，我们需要先做性能测试。有了对性能瓶颈的认识，找到解决方案就容易多了。这里面有一个重要逻辑是：通过抓大放小（解决主要瓶颈），达到事半功倍的效果。

相反，缓存作为性能优化的一大利器，将缓存当成性能优化的银弹，在数据频繁更新的场景下，缓存达不到读优化不说，徒增系统写缓存的开销。

分布式技术栈

分布式涉及的技术那么多，如何才能将各个知识点串联起来并灵活运用是一个很大的挑战。

使用分布式是解决什么问题呢？主要是两个：

• 提高系统容量：通过集群技术，将高并发流量分摊到多台服务器上处理，提升系统整体容量；

• 提高系统可用性：通过分布式冗余系统，消除单点故障，从而提高系统可用性。

然而，分布式技术并不完美，在解决了上述问题的同时，也带来了其他一堆问题，比如：架构设计复杂性、运维也随着服务变多而变得复杂、令人头疼的数据一致性问题等等。

要学会分布式技术，就需要搞清楚其背后的各种问题，没有完美的技术，都是有得有失，都是一种 trade-off。

总结

问题驱动是一种高效的学习方式，时刻记住，技术是为解决问题而存在的。