架构师训练营第一期第十三周总结

本周继续讲解大数据，以及大数据相关的算法，机器学习等技术

首先介绍了比 Hadoop 更快的 Spark，包括 Spark 的特点，RDD 模型，Spark 如何工作，以及 Spark 的生态体系

接着介绍了流计算，实时计算系统的原理，以及 storm 的基本概念，storem 关键模块，Storm 的应用场景

Hibench 九个指标，主要介绍了其中五种

大数据可视化，数据大屏，常用指标，以及数据监控

最后讲解了大数据算法，以及机器学习，介绍了一些大数据算法，包括 pagerank 算法，推荐算法等，讲解了机器学习原理，过程，以及目前主流的神经网络。