《动手学深度学习 --PyTorch》之学习环境搭建

安装 miniconda

之所以选择 miniconda 而不是 anaconda，是因为 miniconda 会轻量些，不会额外安装多余的包

官网：Miniconda — conda documentation

我们选择 M1 版本的 bash 文件进行下载安装

安装命令：

sh /Users/tango/Downloads/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh -b

sh 后面的路径根据自己的下载路径进行修改

初始化终端 shell，方便我们后面直接使用 conda 命令

~/miniconda3/bin/conda init

我们将当前的终端关闭后，重新打开一个，进行后续的操作。

创建虚拟环境

我们先创建一个 Python3.9 版本，名称为 D2L 的虚拟环境，之所以和书上的不一样，主要是为了区分小写的 L 和数字 1。

创建命令：

conda create -n D2L python=3.9 -y

-n: 虚拟环境的名称 python=3.9: 指定 Python 版本

-y：安装过程中所有的选择都自动选择 yes

如果看到如下画面

则需要在.zshrc 文件中添加一下 miniconda 的环境变量

vim .zshrc

然后将

export PATH="$PATH:$HOME/miniconda3/bin"

添加到.zshrc 的末尾,然后运行

source .zshrc

再次运行创建虚拟环境的命令即可正常进行

看到如上画面则表示虚拟环境创建好了，接着我们激活这个虚拟环境，即进入这个虚拟环境。

conda activate D2L

激活成功后，会在命令提示符的前面看到一个括号，括号里面是我们刚刚创建的虚拟环境。

安装 PyTorch

由于我们用的 Mac 电脑，没有英伟达显卡，但是好在我们 M1 是有 MPS 显卡的，现在 2.0 的版本已经包含了对 MPS 的支持，因此我们之间安装 2.0 的版本即可。

官网：PyTorch

安装命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch -y

安装 d2l 库，方便后续学习

安装命令

pip install d2l==0.17.6

看到如上内容，表示环境搭建完成。

我是 Tango，一个热爱分享技术的程序猿，我们下期见。