链表查找算法，HDFS 数据节点宕机处理

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发布于: 2020 年 07 月 29 日

1. 有两个单向链表（链表长度分别为 m，n），这两个单向链表有可能在某个元素合并，如下图所示的这样，也可能不合并。现在给定两个链表的头指针，在不修改链表的情况下，如何快速地判断这两个链表是否合并？如果合并，找到合并的元素，也就是图中的 x 元素。请用（伪）代码描述算法，并给出时间复杂度和空间复杂度。
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int diff = listASize - listBSize;
int compareSize ;
int listAStartIndex;
int listBStartIndex;
if(diff >= 0) {
	compareSize = listBSize;
	listAStartIndex = diff;
	listBStartIndex = 0;
} else {
	compareSize = listASize;
	listAStartIndex = 0;
	listBStartIndex = -diff;
}
for(int i = 0; i < compareSize; i++) {
	if(listA.get(listAStartIndex) .equals(listB.get(listBStartIndex))) {
		System.out.println(String.format("第%d节点相交，节点：%s", i,listB.get(listBStartIndex)));
		break;
	} else {
		listAStartIndex++;
		listBStartIndex++;
	}
}
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时间复杂度：O(n) , 长度短的链表的长度
空间复杂度：O(1)，增加存储中间几个变量的空间
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2. 请画出 DataNode 服务器节点宕机的时候，HDFS 的处理过程时序图。﻿
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  参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1043733