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EMQX + 计算巢:构建云上物联网平台,轻松实现百万级设备连接

  • 2022 年 9 月 02 日
    北京
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EMQX +计算巢:构建云上物联网平台,轻松实现百万级设备连接

随着物联网技术的逐步成熟,海量设备产生的数据为企业数字化提供了更加丰富的数据基础。如何将海量设备数据与企业生产管理系统、业务应用系统以及运维监控系统有机结合,是企业在未来实现差异化竞争与业务创新的关键。


在以物联网数据为基础的数字化转型过程中,企业纷纷推进云化转型,以期借助云计算技术提供的极致弹性的计算服务实现降本增效,支撑企业业务创新以及 AI 等新兴技术的应用创新。同时,基于云计算的虚拟化技术也可降低对硬件设备的要求,提升企业基础设施的自主可控水平。


但目前,企业在云上构建物联网平台的过程中仍面临诸多挑战:物联网场景复杂多样导致物联网协议选择困难;云服务器规格众多,很难找到最优的规格配置;集群服务部署架构复杂,手工操作易出错,导致部署效率低下;集群无法弹性扩容,性能得不到保障等。因此,一套高可靠、高性能、开箱即用的云上 IoT 解决方案成为企业的迫切需要。


近日,阿里云计算巢与全球领先的物联网数据基础设施软件提供商 EMQ 映云科技宣布正式合作。EMQ 核心产品——企业级 MQTT 物联网接入平台 EMQX 正式上线阿里云计算巢,双方将融合各自技术优势为云上用户提供一站式的 IoT 平台解决方案,助力企业云端高效部署物联网新平台。



01 提供最优集群套餐推荐,轻松实现百万级设备连接


EMQX 是一款大规模分布式物联网消息服务器,以一体化的分布式 MQTT 消息服务和强大的 IoT 规则引擎,为高可靠、高性能的物联网实时数据移动、处理和集成提供动力,助力企业快速构建物联网时代的关键应用。


阿里云计算巢服务(Compute Nest)通过开放给企业应用服务商在其平台上发布私有化部署服务,为客户提供云上软件一键部署的能力;借助阿里云提供的丰富云服务器选择,凭借过往服务客户的经验和数据分析,阿里云计算巢版 EMQX 在集群构建时为用户提供了基础版和专业版两个套餐推荐,方便用户根据自身场景快速选择合适套餐,开展物联网业务。



基础版套餐采用阿里云第 5 代计算型实例提供算力支持,可以实现 10 万左右小规模的 MQTT 连接。


专业版套餐,采用阿里云第七代计算型实例,在集群性能和消息传输可靠性方面均达到了企业级,可帮助用户轻松实现 MQTT 百万连接,充分享受云带来的便利,更好地发掘与体验 EMQX 为物联网实时数据移动、处理和集成带来的强大能力。


当有新的云服务器规格上线之后,EMQ 也会第一时间进行适配与测试工作,不断优化套餐中的实例选项,持续为用户推荐更适合的套餐方案,帮助客户降本增效。


02 云上一键自动化部署 EMQX 集群,实现分钟级交付


当前,在阿里云计算巢版 EMQX 中,基于阿里云计算用户可以一键部署基于 MQTT 协议的 EMQX 集群,快速搭建物联网平台。EMQX 集群可以通过 ROS (资源编排)实现集群的自动部署与弹性扩缩容;同时,自动部署的模版支持 JSON 以及 YAML,用户可以结合 ROS 语法来快速搭建 EMQX 集群。



计算巢已经将 ROS 简单化、服务化,用户不需要了解 JSON 和 YAML 写法以及 ROS 语法,只需要根据页面引导填上相应配置参数、选择对应的套餐即可创建 EMQX 集群,大大简化了 EMQX 集群的部署搭建的步骤,降低了物联网平台搭建的门槛。


正常情况下,在用户配置完成后就会进入部署状态, 5-10 分钟即可完成集群的部署,相比传统私有化手动部署在效率上有极大提升。



在创建完成之后可以直接点击输出的 IP 地址即可访问 EMQX 管理后台。对于企业用户而言,只需要关注软件部分的使用。



03 支持弹性扩缩容,从容应对业务变化


在完成集群部署之后,随着业务需求的增长,用户往往会有集群扩容的需求。计算巢提供了极致弹性的资源伸缩能力。在面对集群压力比较大的时候,用户可选择伸缩组调整实例的数量,更好地应对业务高峰。


如下图展示,扩容调整后,EMQX Dashboard 中会成功扩容两个节点出来。




结  语


阿里云计算巢版 EMQX 集成了 EMQX 产品、服务与阿里云平台的优势,借助 EMQX 的物联网实时数据连接、移动与处理能力,以及阿里云的云原生能力,可以极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验,助力用户在阿里云上快速构建具有竞争力的物联网平台。


当前,EMQX 已在阿里云计算巢软件免费试用中心上架,为用户提供了 7 天的免费试用。有需求的用户,点击这里 即可进入阿里云控制台进行免费试用。


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澎湃算力,无处不在。 2018.08.24 加入

阿里云弹性计算团队,关注虚拟化、通用计算、异构计算以及云上HPC和云上运维CloudOps。

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