数据意味着风险

数据不仅蕴藏着价值和机会，也存在风险。错误、不完整、过时的数据很明显隐藏着风险，因为它们提供了不正确的信息。同时，数据还会造成其他风险，包括：

（1）误用。如果数据使用者对于所使用的数据没有获得足够的正确信息（元数据），就会造成数据滥用或者误用的风险。

（2）不可靠。如果数据的质量和可靠性未通过一定的标准审核和评估，基于这些不可靠的数据，就会造成决策失误的风险。

（3）不当使用。如果数据没有保护措施和安全措施，就会造成非授权人出于非法目的而使用数据的风险。

低质量的数据带来损耗

数据管理的核心是确保数据的质量。为了确保数据满足业务需求，数据管理团队必须与数据使用者一起去定义数据的特征，使之成为高质量的数据。

数据管理意味着管理数据的生命周期

有些生命周期规则仍适用于任何数据，包括：

（1）在数据生命周期中，数据的产生和使用是最主要的关键点。

（2）数据质量管理必须贯穿数据生命周期全过程。

（3）元数据管理必须贯穿数据生命周期全过程。

（4）数据安全管理必须贯穿数据生命周期全过程。

（5）数据管理应该专注于最关键的数据。

数据管理需要一系列的技能

数据管理在其生命周期的不同阶段，需要在一个组织内，由不同的团队，在不同的地方来完成。数据管理需要：

（1）能对生产可靠数据进行规划的业务流程技能。

（2）规划在哪里存储或使用数据的系统设计技能。

（3）管理硬件和搭建数据运维软件的高科技技能。

（4）发现数据问题的解析技能。

（5）理解数据和解决新问题的分析技能。

（6）表达能力，能够让人们对定义和模型取得一致意见，从而可以理解相关数据。

（7）能够发现机会并通过使用数据来服务消费者、达成目标的战略思想。