设备端资源包文件 (人脸库，音频库，图片资源等) 更新方案——实践类

设备端资源包文件更新方案

1.背景

当物联网设备分布在全球各地运行时，常常有更新设备上的资源包的需求，比如刷脸设备上的人脸库资源，算法模型，语音播报设备上的语音模板资源。而我们派一位工作人员出差去设备现场更新，成本往往很高。此时借助 IoT 技术的力量，在云端动动手指，轻松实现设备资源包更新是最理想的方案。

2.架构方案

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云端更新设备端资源文件的完整交互过程：

1.后台业务服务器发布资源到 OSS 存储

2.后台业务服务器生成带有 STS.Token 的资源访问 url

3.业务服务器下行资源包文件更新指令到设备端

Topic 为 xxx/xxx/user/resource/update

Payload 包含文件 id，md5 值，访问 uri

4.设备订阅了资源更新 topic，接收到更新指令

5.设备从 OSS 获取到新资源包，应用到本地程序中

6.设备上报资源更新结果

Topic 为 xxx/xxx/user/resource/update/response

Payload 包含文件 id，resultCode

7.业务服务器从规则引擎获取设备更新结果

8.业务服务器对失败设备做重试推送

3.开发实践

为了实现上述理想，我们需要前期投入在服务端和设备端的研发工作。

3.1 服务端

• 在服务端生成访问 OSS 的临时 STS Token 的业务逻辑

• 编写下行指令的 Pub 逻辑

• 配置规则引擎，接收设备响应结果的业务逻辑

• 上传资源文件到 OSS 的业务逻辑

3.2 设备端

• 设备访问 OSS 资源文件的能力

• 订阅资源更新指令的 Topic

• 上报资源更新执行结果的逻辑

4.总结

至此，我们可以悠闲的坐在办公室，享受咖啡和空调了。

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