多线程问的太深入不知道怎么回答，从 volatile 开始给你讲清楚

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发布于: 2020 年 11 月 17 日

volatile的用途1.线程可见性可见性是一种复杂的属性，因为可见性中的错误总是会违背我们的直觉。通常，我们无法确保执行读操作的线程能适时地看到其他线程写入的值，有时甚至是根本不可能的事情。为了确保多个线程之间对内存写入操作的可见性，必须使用同步机制。
**可见性，是指线程之间的可见性，一个线程修改的状态对另一个线程是可见的。**也就是一个线程修改的结果。另一个线程马上就能看到。比如：用volatile修饰的变量，就会具有可见性。volatile修饰的变量不允许线程内部缓存和重排序，即直接修改内存。所以对其他线程是可见的。但是这里需要注意一个问题，volatile只能让被他修饰内容具有可见性，但不能保证它具有原子性。比如 volatile int a = 0；之后有一个操作 a++；这个变量a具有可见性，但是a++ 依然是一个非原子操作，也就是这个操作同样存在线程安全问题。
package com.msb.testvolatile;
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public class T01_ThreadVisibility {
   private static volatile boolean flag = true;
﻿
   public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
       new Thread(()-> {
           while (flag) {
               //do sth
          }
           System.out.println("end");
      }, "server").start();
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       Thread.sleep(1000);
﻿
       flag = false;
  }
}
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2.防止指令重排序问题：DCL单例需不需要加volatile？CPU的基础知识缓存行对齐缓存行64个字节是CPU同步的基本单位，缓存行隔离会比伪共享效率要高Disruptor
伪共享
合并写CPU内部的4个字节的Buffer
指令重排序
volatile如何解决指令重排序1: volatile i
2: ACC_VOLATILE
3: JVM的内存屏障
4：hotspot实现
bytecodeinterpreter.cpp
int field_offset = cache->f2_as_index();
         if (cache->is_volatile()) {
           if (support_IRIW_for_not_multiple_copy_atomic_cpu) {
             OrderAccess::fence();
          }
﻿
orderaccess_linux_x86.inline.hpp
inline void OrderAccess::fence() {
 if (os::is_MP()) {
   // always use locked addl since mfence is sometimes expensive
#ifdef AMD64
   __asm__ volatile ("lock; addl $0,0(%%rsp)" : : : "cc", "memory");
#else
   __asm__ volatile ("lock; addl $0,0(%%esp)" : : : "cc", "memory");
#endif
}
}
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第一次写这种底层的东西，整理了好几次话术，实在是没整明白该怎么发，因为确实有点难以整理话术，所以这里附上了关键地方的源码以及实例，运行一下可能会更好理解这些技术，后面我会去逐步改进
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个人公众号：Java架构师联盟，每日更新技术好文
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发布于: 2020 年 11 月 17 日阅读数: 28

原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/8d8cc3ec8d0ee9be6438d7de8】。

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多线程问的太深入不知道怎么回答，从 volatile 开始给你讲清楚

volatile的用途

1.线程可见性

2.防止指令重排序

问题：DCL单例需不需要加volatile？

CPU的基础知识

volatile如何解决指令重排序

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