《Redis 核心技术与实战》学习笔记 07

学习极客时间《Redis 核心技术与实战》专栏过程中的一些学习笔记，部分已经作为留言发布，但是留言太多，排在后面的一般很难被大家看到，所以集中发布在这里，欢迎讨论。

题图来自极客时间《Redis 核心技术与实战》专栏

12 | 有一亿个 keys 要统计，应该用哪种集合？      

作为吃瓜群众，课后题没法回答了，因为没有遇到过其他需要用到 Redis 的统计场景。感觉上，Redis 适合哪种需要实时统计的场景，如果是晚上统计，第二天出结果，甚至是月度或者年度统计，似乎 Redis 就不适用了。

另外，专栏设想的是“一亿个 keys”，估计大部分读者也只能是看客了。当然，其中的一些思路，以及对于集中集合类型的应用，是很有启发的。

聚合统计，统计手机 App 每天新增用户数和第二天留存用户数

SUNIONSTORE user:id user:id user:id:20200803SDIFFSTORE user:new user:id:20200804 user:idSINTERSTORE user:id:rem user:id:20200803 user:id:20200804

课代表说，以上三个命令会在 Redis 上生成新 key，只能在主库使用；如果想在从库上操作，那么考虑 SUNION、SDIFF、SINTER 命令。

排序统计，电商网站商品评论列表

ZADD comments 1 "one"ZADD comments 1 "uno"ZADD comments 2 "two" 3 "three"ZRANGEBYSCORE comments -inf +infZRANGEBYSCORE comments 1 2

二值状态统计，用户签到

SETBIT uid:sign:3000:202008 2 1GETBIT uid:sign:3000:202008 2BITCOUNT uid:sign:3000:202008

基数统计，网页独立访客数量

PFADD page1:uv user1 user2 user3 user4 user5PFCOUNT page1:uv

HyperLogLog is an algorithm for the count-distinct problem, approximating the number of distinct elements in a multiset.

最后记录一下课代表的提醒：

• 集群模式多个 key 聚合计算要慎重，有可能报错或者结果错误

• 数据量大的时候，建议把统计数据和在线业务数据拆分，单独部署

这一节课老师（作者回复）没有出现在留言里面，我很怀念他。