开发者神器，代码文档终于有救了

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开源项目

1. PRegEx

Python Star:416

正则表达式是开发过程中非常有用，但是它的缺点是非常难易阅读和记忆。

由于 RegEx 的声明性，许多程序员并不熟悉，以及它大量使用与 RegEx 模式中的功能没有内在联系的符号，从而使它们难以记忆。而且，RegEx 模式很多时候是由大量的信息组成的，我们的大脑似乎就是在努力地分解这些信息，以便进行有效的分析。

PRegEx 是可编程正则表达式的缩写，是一个 Python 软件包，可以用来以更加人性化的方式构建正则表达式模式。

通过使用 PRegEx，正则表达式中的难点可以迎刃而解，从而轻松使用正则表达式。

2. termtyper

Python Star:750

一款提升打字水平和体验的工具，它提供了可互动、美观的用户界面，机械键盘的声音，实时比较打字速度等有趣的功能。

3. project-loom-c5m

Java Star:302

Project Loom C5M 是一项实验，目标利用 OpenJDK Project Loom 虚拟线程，在客户端和服务器端的 Java 应用中实现 500 万个持久性连接。

4. gotop

Go Star:1.9k

一个基于终端的图形活动监视器，其灵感来自于 gtop 和 vtop。

5. writer

JavaScript Star:1.3k

由 AI 驱动的文档编写工具，如下语言：

• Python

• JavaScript

• TypeScript

• JSX and TSX files

• C and C++

• PHP

• Java

• C#

• Ruby

• Rust

• Dart

• Go

6. sql-lint

JavaScript Star:363

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MlQQdzfP-1666443466178)(https://picx.zhimg.com/80/v2-413e70e092b267d575f4438349e883d5_720w.gif?source=d16d100b)]

sql-lint是一个 SQL 检查工具，能够对你的 SQL 查询进行合理性检查，并从数据库中返回错误信息。

如果你担心在 DELETE 中忘记了 WHERE，或者用意外的字符破坏了你的数据，那么sql-lint就会起到很大作用。

7. orange

Rust Star:1.1k

Orange 是一个文件搜索工具，具有如下特性：

• 使用简单，自带中文简繁体分词、拼音、补全、高亮

• 毫秒级搜索响应

• 低 CPU、内存资源占用

• 实时监听文件变化

• 轻量安装包

• 简单大方 UI

8. lite-xl

Lua Star:2.7k

一个用 Lua 编写的轻量级文本编辑器

9. Clendar

Swift Star:371

通用的苹果平台日历应用程序，用 SwiftUI 编写。

10. mcrypt_compat

PHP Star:242

用于 PHP 5.x-8.x polyfill 的 mcrypt 加密模块扩展。

资源工具

1. simplex-chat

第一个没有任何形式用户识别码的信息交流平台，100%的为私人设计，具有如下特性：

• 保护你的信息和元数据

• 端到端加密，有额外的加密层。

• 适用于安卓（Google Play，APK）和 iOS

• 可作为终端（控制台）应用程序/CLI 在 Linux、MacOS、Windows 上使用

2. You

You 是一个搜索引擎，它为你总结了互联网上最优质的内容，没有广告，而且有很好的隐私保护。

它通过人工智能将帮助你从网络和应用程序中找到最相关的结果，你可以对其进行分类和优先排序，以获得最佳搜索体验。

3. Emoji Cloud

表情包云，你可以将矢量表情包添加到你的项目中，只需零配置和一行代码。

4. freeCodeCamp

freeCodeCamp 是一个由世界各地数百万人组成的社区，在这里可以一起学习代码。

此外，还可以通过免费的在线课程、编程项目和开发人员工作中的面经来学习编码。

技术文章

1. 当你在终端上按下一个键时会发生什么？

如果使用过 macOS、Linux 应该对终端都不陌生。

在终端下，我们会执行很多实现不同功能的命令ls、cd、top、grep、sed....

那你是否考虑过，当你在终端上按下一个键，它到底发生了什么？

这篇文章通过实验的方式会告诉你答案。

2. Python日志：开发者指南

你在调试你的 Python 代码时有过困难吗？

如果是的话，学习如何在 Python 中设置日志可以帮助你简化你的调试工作流程。

作为一个初级程序员，你可能已经使用了print()语句来输出中间过程信息，检查代码是否按预期工作。

使用print()语句进行调试，对于较小的 Python 程序来说，可以很好地工作。

然而，当你开始处理更大、更复杂的项目时，就需要一个持久的日志，其中包含更多关于你的代码行为的信息，以便帮助你系统地调试和追踪错误。

在这个教程中，你可以学习如何使用内置的日志模块在 Python 中设置日志，从基础入门到高级用法都会涉及。