MongoDB

创建数据库

- 格式：use DATABASE_NAME  - use ruochen  - db

创建数据库需要插入一条数据才会在列表中显示- db.ruochen.insert({'name': '若尘'})- show dbs

删除数据库

• 格式：db.dropDatabase()

• use ruochen

• db.dropDatabase()

• show dbs

创建集合

- 格式：db.createCollection(name, options)- name: 要创建的集合名称- options: 可选参数，指定有关内存大小及索引的选项

在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段

实例# 在test数据库中创建ruochen 集合use testdb.createCollection('ruochen')# 查看已有集合show collections
db.createCollection('test', {capped: true, autoIndexId: true, size: 1024000, max: 10000})  # autoIndexId 已弃用，默认_id添加索引
# 插入文档时，MongoDB会自动创建集合db.ruochen.insert({'name': 'ruochen'})

删除集合

• 格式：db.collection.drop()

• use ruochen

• db.createCollection('ruochen') # 创建集合

• show tables

• db.ruochen.drop()

• show tables

插入文档

• 格式：db.COLLECTION_NAME.insert(document)

• 方法 1

• db.ruochen.insert({title: 'MongoDB 教程',description: 'shu ju ku',by: 'ruochen',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL']})

• db.ruochen.find()

• 方法 2

• document=({title: 'mongodb',description: 'shu ju ku',by: 'ruochen',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL']})

• db.ruochen.insert(document)

• db.ruochen.find()

• db.collection.insertOne() # 向指定集合中插入一条文档数据

• db.collection.insertMany() # 向指定集合中插入多条文档数据

• var document = db.ruochen.insertOne({"e": 3})

• document

• var res = db.ruochen.insertMany([{'a': 1}, {'b': 2}])

• res

• 一次插入多条数据

• 先创建数组

• 将数据放在数据中

• 一次 insert 到集合中

• 案例

• var arr = [];

• for(var i = 1; i < 5; i++){arr.push({num:i});}

• db.num.insert(arr);

更新文档

格式db.collection.update(  <query>,  <update>,  {    upsert: <boolean>,    multi: <boolean>,    writeConcern: <ducument>  })
query: update的查询条件，类似sql update查询内where后面的update: update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的upsert: 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入multi: 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新writeConcern: 可选，抛出异常的级别
案例db.ruochen.insert({  title: 'mongodb',  description: 'Nosql 数据库',  by: 'ruochen',  tags: ['mongodb', 'databases', 'NoSQL']})
db.ruochen.update({'title': 'mongodb'}, {$set:{'title': 'MongoDB'}})  # 只会修改第一条发现的文档db.ruochen.find().pretty()
db.ruochen.update({'title': 'mongodb'}, {$set:{'title': 'MongoDB'}}， {multi:true})  # 修改多条相同的文档

save() 方法: 通过传入的文档来替换已有文档格式db.collection.save(  <document>,  {    writeConcern: <document>  })document: 文档数据writeConcern: 可选，抛出异常的级别
案例db.ruochen.save({    "_id" : ObjectId("5e631a14c17b253e9cef40cc"),    "title" : "MongoDB",    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",    "by" : "Runoob",    "url" : "http://www.runoob.com",    "tags" : [            "mongodb",    ]})db.ruochen.find().pretty()

删除文档

语法：db.collection.remove(  <query>,  <justOne>)
2.6版本以后语法格式db.collection.remove(  <query>  {    justOne: <boolean>,    writeConcern: <document>  })
参数说明query: (可选) 删除的文档的条件justOne: (可选) 如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档writeConcern: (可选) 抛出异常的级别
db.ruochen.remove({'title': 'mongodb'})
# 只删除第一条找到的记录db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITHRIA, 1)
# 删除所有数据db.ruochen.remove({})db.ruochen.find()
# remove() 方法 并不会真正释放空间# 需要执行db.repairDatabase() 来回收磁盘空间db.repairDatabase()db.runCommand({repairDatabase: 1})
remove方法已经过时# 删除集合下所有文档db.ruochen.deleteMany({})# 删除 num 等于1 的全部文档db.ruochen.deleteMany({num: '1'})# 删除 num 等于1 的一个文档db.ruochen.deleteOne({num: '1'})

查询文档

语法：db.collection.find(query, projection)参数说明query: 可选，使用查询操作符指定查询条件projection: 可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）
# 以易读的方式读取数据db.ruochen.find().pretty()

AND 条件

• find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件

• 格式：

• db.ruochen.find({key1: value1, key2: value2}).pretty()

• 案例

• db.ruochen.find({'by': 'ruochen', 'likes': 200}).pretty()

类似于 where by='ruochen' and likes=200

or 条件

• 格式

• 案例

• db.ruochen.find({$or:[{'likes': 2}, {'likes':200}]}).pretty()

AND 和 OR 联合

• db.ruochen.find({'likes': {gt:100}, or: [{'likes': 2}, {'likes': 200}]}).pretty()

条件操作符

db.ruochen.insert({  title: 'python',  description: 'i love python',  by: 'ruochen',  url: 'xxx',  tags: ['python'],  likes: 200})
db.ruochen.insert({  title: 'php',  description: 'php是世界上最好的语言',  by: 'ruochen',  url: 'xxx',  tags: ['php'],  likes: 150})
db.ruochen.insert({  title: 'MondoDB',  description: 'NoSQL数据库',  by: 'ruochen',  url: 'xxx',  tags: ['mongodb'],  likes: 100})
# 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 大于100的数据db.ruochen.find({likes: {$gt: 100}}).pretty()# 类似于SQL语句Select * from ruochen where likes > 100;

获取 'ruochen' 集合中 'likes' 大于等于100的数据db.ruochen.find({likes: {$gte: 100}}).pretty()# 类似于SQL语句Select * from ruochen where likes >= 100;

# 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 小于150的数据db.ruochen.find({likes: {$lt: 150}}).pretty()# 类似于SQL语句Select * from ruochen where likes < 150;

# 获取 'ruochen' 集合中 'likes' 小于等于150的数据db.ruochen.find({likes: {$lte: 150}}).pretty()# 类似于SQL语句Select * from ruochen where likes <= 150;

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt和$gt

• 获取"ruochen"集合中 "likes" 大于 100，小于 200 的数据

• db.ruochen.find({likes: {$lt:200,$gt: 100}}).pretty()

• 类似 SQL 语句

• Select * from ruochen where likes > 100 and likes < 200;

模糊查询

• 查询 title 中包含 'py' 的文档

• db.ruochen.find({title:/py/}).pretty()

• 查询 title 字段以 'p' 开头的文档

• db.ruochen.find({title:/^p/}).pretty()

• 查询 title 字段以 'p' 结尾的文档

• db.ruochen.find({title:/p$/}).pretty()

MongoDB $type 操作符

• $type 操作符是基于 BSON 类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果

• 获取 "ruochen" 集合中 title 为 String 的数据

• db.ruochen.find({'title': {$type: 2}}).pretty()

• db.ruochen.find({'title': {$type: String}}).pretty()

Limit 与 Skip 方法

Limit() 方法

• 在 MongoDB 中读取指定数量的数据记录, 使用 MongoDB 的 Limit 方法

• limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从 MongoDB 中读取的记录条数

• 语法

• db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

• 案例

• db.ruochen.find().limit(2)

Skip() 方法

• skip()方法跳过指定数量的数据

• skip 方法接受一个数字参数作为跳过的记录条数

• 语法

• db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

• 案例

• db.ruochen.find().limit(1).skip(1)

skip() 方法默认参数为 0

MongoDB 排序

• sort() 方法

• sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列

• 语法

• db.COLLECTION_NAME.find().sort({key: 1})

• 案例

• ruochen 集合中的数据按字段 likes 的降序排列

• db.ruochen.find().sort({'likes': -1}).pretty()

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

MongoDB 索引

• creatIndex() 方法

• MongoDB 使用 createIndex() 方法来创建索引

• 语法

• db.collection.createIndex(keys, options)

• Key 值为你要创建的索引字段, 1 为指定按升序创建索引, -1 为降序创建索引

• 案例

• db.ruochen.createIndex({'title': 1})

• db.ruochen.createIndex({'title': 1, 'description': -1}) # 设置多个字段创建索引

createIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下

MongoDB 聚合

• MongoDB 聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统级平均值、求和等), 并返回计算后的数据结果。有点类似 sql 语句中的 count(*)

aggregate() 方法

• 语法

• db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

• 实例

• db.ruochen.aggregate([{group: {_id: "by", num_tutorial: {$sum: 1}}}])

• 类似于 mql 语句

• select by, count(*) from ruochen group by by

聚合表达式

管道

• 管道在 Unix 和 Linux 中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数

• MongoDB 的聚合管道将 MongoDB 文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理

• 管道操作是可以重复的

• 表达式：处理文档并输出

• 表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档

• 常用操作

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档

• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match 使用 MongoDB 的标准查询操作

• $limit：用来限制 MongoDB 聚合管道返回的文档数

• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档

• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值

• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果

• $sort：将输入文档排序后输出

• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档

举例

• $project

• $match

当 match 条件和 group 同时存在时，顺序会影响检索结果，必须先写 match 在前面

• $skip