你了解过 flink 吗

Apache Flink 是由 Apache 软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据流引擎。Flink 以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink 的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink 的运行时本身也支持迭代算法的执行。

既然大家简单了解了 flink 是什么之后，今天就给大家分享一波 4 位资深专家多年大厂经验总结分享出的 Flink 技术内幕架构设计与实现原理技术文档，希望大家能够喜欢！！

Flink 技术内幕架构设计与实现原理为何物？

这是一部从源代码角度出发，通过分析 Flink 的各个功能模块的实现来剖析 Flink 的架构设计和实现原理的著作。

它将能指导读者更好地对 Flink 进行性能调优、可用性保障、效能优化和二次开发。四位作者都是非常资深的 Flink 专家，部分作者是 Flink 源代码的维护者和改造者，本文总结了他们在阿里巴巴、蚂蚁集团、滴滴等企业的大规模 Flink 实践经验。

内容简介

全文共 11 章，主要内容如下。

第 1 章　阅读 Flink 源代码前的准备， 主要介绍了 Flink 源代码的获取、编译、调试，以及它的目录结构、设计理念和基本架构。此外，还分析了 Flink 与 Hadoop MapReduce、Spark 在设计上的差异。

第 2～8 章　Flink 功能模块源代码和架构解析， 从源代码角度分析了 Flink 的编程模型与 API、运行时组件与通信、状态管理与容错、任务提交与执行、Flink 网络栈、Flink Connector、部署模式等功能模块的原理。力求让读者深入理解 Flink 的原理，而不只是跟着本书读一遍 Flink 源代码。原理和思想是不局限于某一个框架和技术的，了解了 Flink 的原理和思想，可以将其扩展到其他框架和技术上。

第 9～10 章　Flink Table、SQL 与 Flink CEP， 编程方式逐渐从原先基于 Map-Reduce 的任务模式向 SQL 化演进，SQL 意味着标准和效率。这两章重点讲解了 StreamTableEnvironment 的实现过程、SQL 的解析过程、Table Connector 以及 Flink CEP 的内部实现原理。

第 11 章　Flink 监控，  主要讲解了 Flink 的监控指标、常用系统指标和监控体系的建设，以及常用的定位手段。

作者简介

想要本《Flink 技术内幕架构设计与实现原理》技术文档来学习的小伙伴要注意了！

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