唯技术论坏处都有啥？如何跳出唯技术论思维？

一

很多开发者或多或少会有一种唯技术论的倾向，简单来说，认为技术能解决一切问题，甚至一切问题都是技术问题。

的确，技术很重要，是技术人员的核心竞争力，往往也是解决问题的关键。

然而，不顾背景和场合强调技术，就成了唯技术论，起到的是负面的效果。

首先，唯技术论容易将技术从“手段”拔高为“目的”。

说白了，就是手里有把锤子，看什么都是钉子。

当你把技术当成了“目的”，你就偏离了问题本身，你可能耗费大量时间精力，但没有真正解决问题。

再者，唯技术论容易将简单问题的复杂化。

问题和办法都有其适用范围。然而，开发者总会追求完美的心态。若当技术被拔高为“目的”，开发者可能就输出一个过度设计、过于复杂的解决方案。

同时，唯技术论容易削弱你与外界的表达力和理解力。

唯技术论会慢慢得让你习惯于停留在技术这个舒适区。渐渐地，你失去对现实的感知和嗅觉，别人不理解你关心的事情会有什么影响，你也不理解甚至轻视其他领域的动向和变化。久而久之，你脱离了现实。

二

要跳出唯技术论的思想，首先要克服开发者特有的自负心理，要认识到技术并不能解决所有问题。

然后，要时刻提醒自己，问题的核心是什么，真正的痛点在哪，涉及的范围有哪些。

跳出唯技术论，最简单有效的实践便是“给问题做减法”，把我们自己给问题加的“戏”去掉，将注意力集中在真正的问题本身。

一个很常见的思维定式是，思考“如何通过 XXX 方法/技术，实现 YYY ”，让你的注意力集中在了“XXX 方法/技术”，而不是真正的目的“实现YYY”上。

给问题做个减法，思考“如何实现YYY”，你的思维和眼界就瞬间开阔很多。

例如，“如何将开发部署流程白屏化，让业务人员自行实现需求？”。真正的问题是“让业务人员自行实现需求”，不一定要局限在“将开发部署流程白屏化”这单一的途径上。

例如，“如何用 Tensorflow 训练一个模型，实现人脸识别”。真正的问题是“实现人脸识别”，“用 Tensorflow”可能是因为你 Tensorflow 有兴趣，给自己加的戏。

最后来个小玩笑，“如何通过写代码赚钱”。其实可能你真正想做的是“赚钱”，赚钱的方法也不止有“写代码”这个头发日渐稀疏的方法，对不对？： -D