刚去面试现场聊了一个多小时的 Redis ,悄悄分享给大家!

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发布于: 2020 年 07 月 06 日
刚去面试现场聊了一个多小时的Redis ,悄悄分享给大家!

>Redis作为目前的主流NoSql数据库,不会是不可能的,在面试中也是非常高频的,一定不能在这个环节丢分,不管是学习,还是面试,以下知识点,都有必要掌握。博主会持续不断地来更新,希望大家可以支持我。

1.Redis是什么?



Redis是一个开放源代码(BSD许可)的内存中数据结构存储,可用作数据库,缓存和消息代理,是一个基于键值对的NoSQl数据库。



2.Redis特性?



  • 速度快

  • 基于键值对的数据结构服务器

  • 丰富的功能、丰富的数据结构

  • 简单稳定

  • 客户端语言多

  • 持久化

  • 主从复制

  • 高可以 & 分布式



3.Redis合适的应用场景?



  • 缓存

  • 排行榜

  • 计数器

  • 分布式会话

  • 分布式锁

  • 社交网络

  • 最新列表

  • 消息系统



4.除了Redis你还知道哪些NoSQL数据库?



MongoDB、MemcacheDB、Cassandra、CouchDB、Hypertable、Leveldb。



5.Redis和Memcache区别?



支持的存储类型不同,memcached只支持简单的k/v结构。redis支持更多类型的存储结构类型(详见问题6)。



memcached数据不可恢复,redis则可以把数据持久化到磁盘上。



新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ,一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求。



redis当物理内存用完时,可以将很久没用到的value交换到磁盘。



6.Redis的有几种数据类型?



基础:字符串(String)、哈希(hash)、列表(list)、集合(set)、有序集合(zset)。



还有HyperLogLog、流、地理坐标等。



7.Redis有哪些高级功能?



消息队列、自动过期删除、事务、数据持久化、分布式锁、附近的人、慢查询分析、Sentinel 和集群等多项功能。



8.安装过Redis吗,简单说下步骤?



1.下载Redis指定版本源码安装包压缩到当前目录。



  1. 解压缩Redis源码安装包。



  1. 建立一个redis目录软链接,指向解压包。



  1. 进入redis目录



  1. 编译



  1. 安装



对于使用docker的童靴来说就比较容易了。



docker pull redis



9.redis几个比较主要的可执行文件?分别是?





10.启动Redis的几种方式?



1.默认配置 :



./redis-server



2.运行启动: redis-server 加上要修改配置名和值(可以是多对),没有配置的将使用默认配置。



例如: redis-server ———port 7359



3.指定配置文件启动:



./redis-server /opt/redis/redis.conf



11.Redis配置需要自己写?如何配置?



redis目录下有一个redis.conf的模板配置。所以只需要复制模板配置然后修改即可。



一般来说大部分生产环境都会用指定配置文件的方式启动redis。



12.Redis客户端命令执行的方式?



1.交互方式:



redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379



连接到redis后,后面执行的命令就可以通过交互方式实现了。



2.命令行方式:



redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 get value



13.如何停止redis服务?



Kill -9 pid (粗暴,请不要使用,数据不仅不会持久化,还会造成缓存区等资源不能被优雅关闭)



可以用redis 的shutdown 命令,可以选择是否在关闭前持久化数据。



redis-cli shutdown nosave|save



14.如何查看当前键是否存在?



exists key



15.如何删除数据?



del key



16.redis为什么快?单线程?



  • redis使用了单线程架构和I/O多路复用模型模型。

  • 纯内存访问。

  • 由于是单线程避免了线程上下文切换带来的资源消耗。



17.字符串最大不能超过多少?



512MB



18.redis默认分多少个数据库?



16



19.redis持久化的几种方式?



RDB、AOF、混合持久化。



20.RDB持久化?



RDB(Redis DataBase)持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程。



Tips:是以二进制的方式写入磁盘。



21.RDB的持久化是如何触发的?



手动触发:



save: 阻塞当前Redis服务器,直到RDB过程完成为止,如果数据比较大的话,会造成长时间的阻塞,



线上不建议。



bgsave:redis进程执行 fork操作创作子进程,持久化由子进程负责,完成后自动结束,阻塞只发生在



fork阶段,一半时间很短。



自动触发:



save xsecends n:



表示在x秒内,至少有n个键发生变化,就会触发RDB持久化。也就是说满足了条件就会触发持久化。



flushall :



主从同步触发



22.RDB的优点?



  • rdb是一个紧凑的二进制文件,代表Redis在某个时间点上的数据快照。

  • 适合于备份,全量复制的场景,对于灾难恢复非常有用。

  • Redis加载RDB恢复数据的速度远快于AOF方式。



23.RDB的缺点?



  • RDB没法做到实时的持久化。中途意外终止,会丢失一段时间内的数据。

  • RDB需要fork()创建子进程,属于重量级操作,可能导致Redis卡顿若干秒。



24.如何禁用持久化?



一般来说生成环境不会用到,了解一下也有好处的。



config set save ""



25.AOF持久化?



AOF(append only file)为了解决rdb不能实时持久化的问题,aof来搞定。以独立的日志方式记录把每次命令记录到aof文件中。



26.如何查询AOF是否开启?



config get appendonly



27.如何开启AOF?



命令行方式: 实时生效,但重启后失效。



config set appendonly



配置文件:需要重启生效,重启后依然生效。



appendonly yes



28.AOF工作流程?



1.所有写入命令追加到aof_buf缓冲区。



2.AOF缓冲区根据对应的策略向硬盘做同步操作。



3.随着AOF文件越来越大,需要定期对AOF文件进行重写,达到压缩的目的。



4.当redis服务器重启时,可以加载AOF文件进行数据恢复。



29.为什么AOF要先把命令追加到缓存区(aof_buf)中?



Redis使用单线程响应命令,如果每次写入文件命令都直接追加到硬盘,性能就会取决于硬盘的负载。如果使用缓冲区,redis提供多种缓冲区策略,在性能和安全性方面做出平衡。



30.AOF持久化如何触发的?



自动触发:满足设置的策略和满足重写触发。



策略:(在配置文件中配置)





手动触发:(执行命令)



bgrewriteaof



31.AOF优点?



  • AOF提供了3种保存策略:每秒保存、跟系统策略、每次操作保存。实时性比较高,一般来说会选择每秒保存,因此意外发生时顶多失去一秒的数据。

  • 文件追加写形式,所以文件很少有损坏问题,如最后意外发生少写数据,可通过redis-check-aof工具修复。

  • AOF由于是文本形式,直接采用协议格式,避免二次处理开销,另外对于修改也比较灵活。



32.AOF缺点?



  • AOF文件要比RDB文件大。

  • AOF冷备没RDB迅速。

  • 由于执行频率比较高,所以负载高时,性能没有RDB好。



33.混合持久化?优缺点?



一般来说我们的线上都会采取混合持久化。redis4.0以后添加了新的混合持久化方式。



优点:



  • 在快速加载的同时,避免了丢失过更多的数据。



缺点:



  • 由于混合了两种格式,所以可读性差。

  • 兼容性,需要4.0以后才支持。



34.Redis的Java客户端官方推荐?实际选择?



官方推荐的有3种:Jedis、Redisson和lettuce。



一般来说用的比较多的有:Jedis|Redisson。



Jedis:更轻量、简介、不支持读写分离需要我们来实现,文档比较少。API提供了比较全面的Redis命令的支持。



Redisson:基于Netty实现,性能高,支持异步请求。提供了很多分布式相关操作服务。高级功能能比较多,文档也比较丰富,但实用上复杂度也相对高。和Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。



35.Redis事务?



事务提供了一种将多个命令请求打包,一次性、按顺序的执行多个命令的机制。并且在事务执行期间,服务器不会中断事务而改去执行其他客户端命令请求,它会



36.Redis事务开始到结束的几个阶段?



  • 开启事务

  • 命令入队

  • 执行事务/放弃事务



37.Redis中key的过期操作?



​ 设置key的生存时间为n秒



expire key nseconds



​ 设置key的生存时间为nmilliseconds



pxpire key milliseconds



​ 设置过期时间为timestamp所指定的秒数时间戳



expireat key timespamp



设置过期时间为timestamp毫秒级时间戳



pexpireat key millisecondsTimestamp



38.Redis过期键删除策略?



定时删除:在设置的过期时间同时,创建一个定时器在键的过期时间来临时,立即执行队键的操作删除。



惰性删除:放任过期键不管,但每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期就删除,如果没有就返回该键。



定期删除:每隔一段时间执行一次删除过期键操作,并通过先吃删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对cpu时间的影响。



39.Pipeline是什么?为什么要它?



命令批处理技术,对命令进行组装,然后一次性执行多个命令。



可以有效的节省RTT(Round Trip Time 往返时间)。



经过测试验证:



  • pipeline执行速度一般比逐条执行快。

  • 客户端和服务的网络延越大,pipeline效果越明显。



40.如何获取当前最大内存?如何动态设置?



获取最大内存:



config get maxmemory



设置最大内存:



命令设置:



config set maxmemory 1GB



41.Redis内存溢出控制?



当Redis所用内存达到maxmemory上限时,会出发相应的溢出策略。



42.Redis内存溢出策略?



1.noeviction(默认策略):拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息(error) OOM command not allowed when used memory,只响应读操作。



  1. volatile-lru:根据LRU算法删除设置了超时属性(expire)的键,直到腾出足够空间为止。如果没有可删除的键对象,回退到noeviction策略。

  2. allkeys-lru:根据LRU算法删除键,不管数据有没有设置超时属性, 直到腾出足够空间为止。

  3. allkeys-random:随机删除所有键,直到腾出足够空间为止。

  4. volatile-random:随机删除过期键,直到腾出足够空间为止。

  5. volatile-tth根据键值对象的ttl属性,删除最近将要过期数据。如果没有,回退到noeviction策略。



43.Redis高可用方案?



Redis Sentinel(哨兵)能自动完成故障发现和转移。



44.Redis集群方案?



Twemproxy、Redis Cluster、Codis。



45.Redis Cluster槽范围?



0~16383



46.Redis锁实现思路?



setnx (set if not exists),如果创建成功则表示获取到锁。



setnx lock true 创建锁



del lock 释放锁



如果中途崩溃,无法释放锁?



此时需要考虑到超时时间的问题。比如 :expire lock 300



由于命令是非原子的,所以还是会死锁,如何解决?



Redis 支持 set 并设置超时时间的功能。



比如: set lock true ex 30 nx



47.什么是布隆过滤器?



是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。



Tips:当判断一定存在时,可能会误判,当判断不存在时,就一定不存在。



48.什么是缓存穿透?处理问题?



缓存穿透:缓存层不命中,存储层不命中。



处理方式1:缓存空对象,不过此时会占用更多内存空间,所以根据大家业务特性去设置超时时间来控制内存占用的问题。



处理方式2:布隆过滤器。



49.什么是缓存预热?



就是系统上线后,提前将相关数据加载到缓存系统,避免用户先查库,然后在缓存。



50.什么是缓存雪崩?处理问题?



缓存雪崩:由于缓存层承载着大量请求,有效的保护了存储层,但如果存储层由于某些原因不能提供服务,存储层调用暴增,造成存储层宕机。



处理:



  • 保证缓存层服务高可用性。

  • 对缓存系统做实时监控,报警等。

  • 依赖隔离组件为后端限流并降级。

  • 做好持久化,以便数据的快速恢复。



参考:



  • 《Redis深度历险:核心原理和应用实践》



  • 《Redis开发与运维》



  • 《Redis设计与实现》



  • https://redis.io/



  • 百度百科



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发布于: 2020 年 07 月 06 日 阅读数: 134
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