Python 数据科学：关于使用 Python 处理数据的知识的终极指南

作者：Oliver Soranson

页数：150 页

版本版本：1

语言：英文

出版商 Finelybook 出版社：独立出版

出版日期出版日期：2020-10-29

ISBN-10 书号：B08M8DBGCN

ISBN-13 书号：9798555555632

探索 Python 数据科学的终极指南，并学习如何轻松地使用数据。

您是新手还是经验丰富的程序员，并且您正在寻找深入研究数据科学的领域？您是否想找到使用 Python 处理数据的最佳方法？或者，您是否需要逐步的建议来帮助您将注意力集中在数据集，数据整理等方面？然后继续阅读...

作为全球程序员的最爱，Python 为您的所有数据科学需求提供了功能强大且实用的解决方案。但是，有了这么多建议和这么多令人困惑的方法，您如何才能找到扎实的初学者对该基本技能的介绍？

本最终指南详细介绍了 Python 数据科学的细节，揭示了您如何提高程序员的技能，并能从 Python 为您提供的各种工具和库中受益。从数据聚合和机器学习到如何收集和操作数据，这本精妙的手册为您提供了成为数据科学专家的必备知识。

借助有关机器学习的额外建议，实用的 Python 数据科学示例，以及如何从 IPython，Jupyter，Scikit-Learn 和 TensorFlow 等额外的库中受益，现在，即使是一个完整的初学者也可以开始使用 Python 的旅程，并成为立即成为数据科学家。

准备发现 Python 对数据科学的好处了吗？

关注微信公众号[计算机与 AI]后台私信 20201227，即可获取 PDF 下载链接。