Caffe 安装踩坑记录

很长时间没有安装 Caffe 了，这次记录下自己安装的过程，也为可能和我遇到相同问题的小伙伴提供一点点帮助。

首先说明环境：

Ubuntu16.04 +CUDA10+cudnn7.3+1080Ti

特别说明下，因为本地环境中已经装好了 CUDA10+cudnn7.3,，这里就不详细说明安装步骤了。

同时，本文参考了这位博友的cuda安装博文

opencv 安装

我的安装过程分为 3 个步骤：

• 1.安装依赖包

• 2.安装 openCV3

• 3.安装，编译 Caffe

1.安装依赖包

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

//gflags 头文件，这是一个 google 的日志库

sudo apt-get install libgflags-dev

sudo apt-get install lingoogle-glog-dev

//lmdb 头文件

sudo apt-get install liblmdb-dev

//lcblas,latlas 依赖库

sudo apt-get install libatlas-base-dev

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2.安装 openCV3

首先在OpenCV Git仓库找到对应版本的 SOUCE CODE，

//安装 cmake

sudo apt-get install cmake

//进入 openCV 下载的路径下，解压

tar -xzvf opencv-3.4.3.tar.gz

//在上一级目录下，先建 build,编译 openCV

cd ..

mkdir build

sudo cmake ../opencv-3.4.3 -DWITHGTK2_X=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local

sudo make all -j4

sudo make install

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3.安装，编译 Caffe

//下载 Caffe 源码

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

//复制 Makefile.config.example

cp Makefile.config.example Makefile.config

//编辑 Makefile.config

gedit Makefile.config

Google

//修改的地方如下

USE_CUDNN := 1

USE_OPENCV := 0

OPENCV_VERSION := 3

CUDAARCH := -gencode arch=compute61,code=sm_61

PYTHONLIBRARIES := boostpython3 python3.5m

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m \

/usr/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include

INCLUDEDIRS := $(PYTHONINCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial

LIBRARYDIRS := $(PYTHONLIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x8664-linux-gnu /usr/lib/x8664-linux-gnu/hdf5/serial/

//修改 Makefile 文件

LIBRARIES += glog gflags protobuf boostsystem boostfilesystem m

LIBRARIES += glog gflags protobuf boostsystem boostfilesystem m hdf5serialhl hdf5_serial

//编译 Caffe

sudo make all -j8

这里特别说一下，编译过程中出现的一个小 BUG

编译时，出现了如下图的错误

通过查找资料发现了解决方案，可查看git issue

最后，编译成功的情况下，会得到如下的结果

结语

以上就是此次踩坑的过程，希望可以对遇到相似问题的小伙伴帮助。在编译的过程中，可能会出现一些奇怪的问题，愿大家可以冷静分析，多多 Google。

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