阿里架构师巩宁：IoTDB 在阿里云智能制造业务中的实践 | Apache IoTDB Talk

2 月 19 日，来自清华大学、阿里巴巴、云智慧、360 的 4 位嘉宾，就 Apache IoTDB 的核心技术及典型应用场景进行了直播分享探讨，分别是 Apache IoTDB：基于开放数据文件格式的时序数据库、IoTDB 在阿里云智能制造业务中的实践、智能运维场景中的时序数据库选型与挑战、时序数据库 IoTDB 在 360 的落地实践这 4 个主题。

本篇是来自阿里云智能制造平台架构师——巩宁，关于【IoTDB 在阿里云智能制造业务中的实践】这一主题进行的分享。

在此次分享中，主要介绍基于云原生的阿里云智能制造平台架构设计以及 IoTDB 在平台中的实践，具体包括：智能平台能力一体化建设、IoTDB 在水泥、钢铁、垃圾焚烧等传统业务场景和数字孪生等新兴业务场景中的实践经验。

01

智能制造平台简介

由智能制造平台的背景展开，从三个维度对业务进行介绍并就行业内累计出产品解决方案经验进行了分享。

02

平台应用案例介绍

具体介绍了 4 个案例，分别为：垃圾焚烧控制优化解决方案、钢铁加热炉能耗优化解决方案、某水泥厂“两磨一烧”控制优化解决方案和汽车生产过程数字化。

03

平台技术演进

本节从平台架构优化、提升平台扩展性、百万级测点查询性能提升三方面进行讲述。

04

总结与展望

对 IoTDB 的特点进行了总结，提出了对 IoTDB 未来的展望。

关于我们

作为全球性开源项目，截至目前，Apache IoTDB 已拥有 170 名贡献者、1.9KStar、575 Forks。我们为大家提供了参与指南，欢迎越来越多的小伙伴助力 Apache IoTDB 项目的不断发展与前进。

欢迎迈出加入 Apache IoTDB 社区的第一步！

QQ 群：659990460

微信群：添加好友 qinchuqing/tietouqiao

github 仓库：https://github.com/apache/iotdb

官网：http://iotdb.apache.org/